学大数据专业后悔死了（计算机最好的三个专业）

本文目录一览：

• 1、为什么说大数据专业坑人？大数据就业前景好不好？
• 2、学大数据专业后悔死了为什么 前景好不好
• 3、大数据专业把人坑惨了为什么 未来有出路吗
• 4、为什么说千万不要学数据科学与大数据

为什么说大数据专业坑人？大数据就业前景好不好？

近年来，大数据产业得到了大力发展，越来越多的企业开始重视数据，数据再也不是一串串冷冰冰的数字。也有很多同学选择报考大数据专业，但是为什么有人说大数据专业坑人呢？大数据专业就业前景好不好呢？本期我就为大家解答这些问题。

一、为什么说大数据专业坑人？

根据目前社会发展的情况来看，大数据专业发展的前景一片光明，为什么会有人说大数据专业坑人呢？我经过查阅为大家总结了产生这种说法的几点原因，具体如下：

1、学习课程内容难

学习大数据专业首先得花很多时间来了解大数据理论，其次还要进行计算机编程语言的学习。比如：R，C++，JAVA等等，学习的内容相当复杂。学完了编程语言之后，还要进行大数据部分的课程学习。包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分。完整的学习大数据的话，这些课程伏锋轮都是必不可少的。

2、实际缺信操作要求高

首先要进行数据采集,搭建数据仓库。其次进行数据清洗，就是把收到数据简单处理，有了数据之后就可以对数据进行加工处理，主要是把各种数据维度建起来，基本数据做全，还要可复用，数据展现，要做到可视化。这些实际操作的步骤要求都比较高，一旦出现问题就需要重新再来。

虽然学习大数据专业有一定难度，但是只要开始坚定、踏实、努力地学习，这些问题肯定会一一被大家所攻破。而且现如今的社会发展，基本都能通过大数据来发现人们所需求的东西，基本各行各业都急需大数据类相关人才，所以该专业人才的培养是必须的。

二、大数据专业就业前景好不好呢？

1、市场对大数据专业人才的需求多

目前大数据尚处在落地应用的初期，很多岗位的人才需求都比较大，大数据领域的诸多岗位需求当中，除了大数据开发方向之外，大数据运维岗位的人才需求也是非常大的。

2、大数据专业毕业后就业范围广

同学们学习大数据专业基旁毕业后可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等，不愁找不到工作。

3、大数据人才薪资待遇高

从薪资水平上来看，大数据人才的平均月薪一直处于增长状态，因为大数据进入了越来越多人的视线，专业人才难求，因此月薪疯长，大数据不火都不行。

综上可知大数据专业的就业前景相当不错，甚至该专业被誉为未来极具发展潜力的专业之一，所以对这方面感兴趣的同学可以选择报考该专业。 但是如果你数学较差，那么学习过程不仅辛苦，还非常的难熬，因此建议数学不好的同学慎重选择。

学大数据专业后悔死了为什么 前景好不好

大数据专业就业前景良好，所谓的“千万别学某某专业”都是些不实或偏激的言论。从近两年大数据方向就业情况来看，大数据领域的岗位还是很多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以毕业生的就业机会也比较多。

大数据做什么岗位前景好吃香

(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案，大数据应用开发工程师岗位前景广阔。

(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事大数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相旅穗;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

(4)数据可视化工程师：该岗位就业前景非常好，需要具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

大数据专业就业前景怎么样

大数据专业就业前景十分好。近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作，大数据拆基卜将会是未来最有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术锋辩，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统(MEMS)，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人-机系统技术等。

大数据专业把人坑惨了为什么 未来有出路吗

大数据专业要学习的东西非常的多，几乎要学遍计算机类的所有专业知识，比如Java语言、C++语言等则坦，之前没有接触过比较高端计算机专业知识的同学们学起来会比较困难。但是大数据专业前景非常好，未来发展广阔。

大数据专业未来出路是什么

(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设孙高桐设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案，大数据应用开发工程师岗位前景广阔。

(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事大数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

(4)数据可视化工程师：该岗位就业前景非常好，需要具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

大数据就业前景怎么样

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云念闹计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。

为什么说千万不要学数据科学与大数据

“数据科学与大数据技术性”技术专业是近些年才开设的新技术专业，一些人说不必学数据科学与大数据，是由于数据科学与大数据较为难学。

数据科学与大数据专业前景

数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公肆腊司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。

数据科学与大数据专业就业方向

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工裂世滑程师。

解决大数据存储问题返蚂。

4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

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