图论与网络优化（图论与网络优化的区别）
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网络优化中的有向图是指什么呢？
有向图的邻接矩阵除了孤立顶点外，任意顶点都至少与一条边相关联，因此，任何有向图，不考虑孤立顶点，可以由其边集完全描述．有向图最短路的求解对于有向图最短路问题，计算步骤与求解无向图最短路问题相同，主要区别在于：无向图最短路问题使用单标号法。单标号法是对每一点赋予一个路权标号；而有向最短路问题使用双标号法．双标号法是对每一点赋予两个标号：路径和路权。可达性对于一个无向图来说，如果它是连通的，那么它的任意两个顶点之问必存在一条路径，因此，通过这一路径可从一个顶点“到达”另一个顶点，若从顶点“可以到达u，则从u也可以到达“，也即v和u之间是互相可以到达的。对于有向图，情形就不同了，因为存在从u到v的路径，并不蕴涵也存在从v到u的路径。设D是一个有向图，且u、v∈D，若存在从顶点u到顶点v的一条路径，则称从顶点v到顶点u可达。可达的慨念与从u到v的各种路径的数目及路径的长度无关。另外，为了完备起见，规定任一顶点到达它自身的是可达的。
什么叫偶点，什么叫奇点。
偶点，是指从一个点向外发出的线的条数为偶数。
奇点，是指从一个点向外发出的线的条数为奇数。
下图中，E和F两点是奇点，其余各点都是偶点。
偶点、奇点，是数学家欧拉研究“七桥问题”时用到的概念。他证明了下面命题:
如果在一个图形中，所有的点都是偶点，那么，从其中的任何一点开始，都能完成一笔画；
如果图形中，只有两个奇点，那么，从其中一个奇点开始画，最后可以画到另一个奇点完成一笔画；
如果图形中多于两个奇点，则无法完成一笔画。
研究图论与网络最优化算法这个方向有什么用
研究这个算法的最终目的肯定是降低算法的时间复杂度以最快时间得到结果，也就是计算效率的提升，很多涉及到优化计算的软件都需要这个算法的支持，现在软件的框架变成很简单，但是核心的算法是很重要的，如果说就业的话，面很窄，但是一般人也很少会这个，会的人又用得到，薪水应该会不错
优化问题属于数学四大领域中的哪个领域
优化问题属于数学四大领域中的优化领域。
数学建模的四大模型为优化、分类、评价、预测。
优化模型分为五类：
1、数学规划模型。线性规划、整数线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划等。
2、微分方程组模型。阻滞增长模型、SARS传播模型等。
3、图论与网络优化问题。最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、旅行商问题(TSP)、图的着色问题。
4、概率模型。决策模型、随机存储模型、随机人口模型、报童问题、Markov链模型等。
5、组合优化经典问题。
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