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2022-11-18
本文目录一览:
书名=HTML amp; CSS 设计与构建网站
作者=(美)达科特著
页码=480
ISBN=978-7-302-31103-4
出版社=北京:清华大学出版社 , 2013.02
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自己创建网站的方法如下:
首先申请网站空间和注册域名,构建网站总体框架,设置网站显示的栏目,用服务器端的语言来处理与数据库的数据交互,用html和css设计页面的样式展示,用脚本语言对网站进行表单验证,如果是动态网页,加上数据库的支持,再将建好的网站传到服务器。
如果你的网站不需要在线付款的功能,就创建企业网站,个人也可以创建这个类型的网站,点这里:然后自己想一个站点名称输入,点击选择一个网站用途,然后点击【进入电脑网站】,创建即可。
HTML CSS在网站设计与构建中的作用无可替代!Jon Duckett—在Web领域著作颇丰的大师—为我们奉献了一本寓教于乐的优秀HTML CSS教程! 尽管曾经读过不少同类书籍,但第一次拿到本书的原版时,其清晰的讲解和精美的版式着实令我耳目一新,仔细品读之后,又为作者所采用的这种介绍HTML CSS的方式而惊叹不已。这是一种全新的方式,一种“简约而不简单”的方式。几乎每一种标签、每一项属性的讲解都会对应一个简短的示例。在每一章的最后还会附有一个综合的示例,系统地演示主要知识点。当别人还沉浸在连篇累牍的赘述中时,还在为密密麻麻的代码绞尽脑汁时,你应该为自己手中有这样一本赏心悦目的教程而感到庆幸。 学习并精通一门技术的关键不在于面面俱到,而在于透彻地理解和熟练地应用。有些教程类书籍动辄几十万、上百万字,将一门技术的所有细节都包含其中,读者在学习时往往抓不住重点,不利于知识的消化吸收,容易使学习变成机械记忆。与这些书籍不同,本书的主体内容涵盖了HTML CSS的常用标记和属性,配有大量插图,在提供网站建设所需技术支持的基础上,最大程度地帮助读者透彻理解并熟练应用HTML CSS。此外,针对读者在学习或建站过程中可能遇到的问题,本书也给出了一些非常实用的帮助信息。 当你决定学习网站建设时,很可能已经听说过近年来风生水起的HTML5 CSS3组合。作为HTML CSS各自的最新版本,HTML5 CSS3凭借前所未有的颠覆性设计理念和多元化呈现方式受到越来越多开发者的追捧和众多互联网公司的青睐。本书自然不会错过这些内容,作者在相应的章节适时地介绍了HTML5 CSS3的一些新控件、新属性,让你在学习经典的HTML CSS内容时也可以与前沿技术无缝接合。 作为译者,翻译Jon Duckett的书让我们深感荣幸,也倍感压力。我们在翻译过程中力求使译文准确表达原文含义并符合汉语的表达习惯,如有不足之处,还望各位读者不吝指正。 在翻译过程中,我们得到了众多家人、朋友、同事的关心、鼓励与配合。感谢清华大学出版社的编辑为我的译文及时提出意见和建议;感谢多位网友为本书的一些术语和长句翻译提供的帮助。感谢你们的支持与帮助! 刘涛作于古莲花池
1、首先需要申请一个自己的域名,域名注册可以在阿里云或者其它域名注册平台注册;
2、在申请域名之后,购买一个虚拟主机,然后按照指示绑定域名跟空间的ip,随后还需要根据规定完成网站的备案;
3、按照域名注册商提供的步骤进入网站后台,选择【程序预装】,里面有很多常见的网页模板;
4、选择好了,确认安装后,再访问您的域名,就可以访问到安装软件的初始设置界面;
5、根据自己的需要在设置界面中对网站页面内容进行编辑。
是否非常想学好 Python,一方面被琐事纠缠,一直没能动手,另一方面,担心学习成本太高,心里默默敲着退堂鼓?
幸运的是,Python 是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。
Python 的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面:
语法简洁明了:相对 Ruby 和 Perl,它的语法特性不多不少,大多数都很简单直接,不玩儿玄学。
切入点很多:Python 可以让你可以做很多事情,科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。
废话不多说,学会一门语言的捷径只有一个: Getting Started
¶ 起步阶段
任何一种编程语言都包含两个部分:硬知识和软知识,起步阶段的主要任务是掌握硬知识。
硬知识
“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等,例如:变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的,看上去是掌握了一种语法,实际是建立了一种思维。例如:让一个 Java 程序员去学习 Python,他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来,因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。
如果你是刚开始学习编程的新手,一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味,但对于建立稳固的编程思维是必不可少。
下面列出了一些适合初学者入门的教学材料:
廖雪峰的 Python 教程 Python 中文教程的翘楚,专为刚刚步入程序世界的小白打造。
笨方法学 Python 这本书在讲解 Python 的语法成分时,还附带大量可实践的例子,非常适合快速起步。
The Hitchhiker’s Guide to Python! 这本指南着重于 Python 的最佳实践,不管你是 Python 专家还是新手,都能获得极大的帮助。
Python 的哲学:
用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。
学习也是一样,虽然推荐了多种学习资料,但实际学习的时候,最好只选择其中的一个,坚持看完。
必要的时候,可能需要阅读讲解数据结构和算法的书,这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。
软知识
“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分,即使完全不了解不会使用,也不会妨碍你去编程,只不过写出的程序,看上去显得“傻”了些。
对这些知识的学习,取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言,起步阶段极易走火,或者在选择 Python 版本时徘徊不决,一会儿看 2.7 一会儿又转到 3.0,或者徜徉在类库的大海中无法自拔,Scrapy,Numpy,Django 什么都要试试,或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动,或者整天跪舔语法糖,老想着怎么一行代码把所有的事情做完,或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。
很多“大牛”都会告诫初学者,用这个用那个,少走弯路,这样反而把初学者推向了真正的弯路。
还不如告诉初学者,学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug,只能脚踏实地,没有奇迹只有狗屎的过程。
选择一个方向先走下去,哪怕脏丑差,走不动了再看看有没有更好的解决途径。
自己走了弯路,你才知道这么做的好处,才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式,为什么面向过程可以解决却偏要面向对象,为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存,为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...
更重要的是,你会明白,高层次的解决方法都是对低层次的封装,并不是任何情况下都是最有效最合适的。
技术涌进就像波浪一样,那些陈旧的封存已久的技术,消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热,某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么?
因此,不要担心自己走错路误了终身,坚持并保持进步才是正道。
起步阶段的核心任务是掌握硬知识,软知识做适当了解,有了稳固的根,粗壮的枝干,才能长出浓密的叶子,结出甜美的果实。
¶ 发展阶段
完成了基础知识的学习,必定会感到一阵空虚,怀疑这些语法知识是不是真的有用。
没错,你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值,当然不能停留在语法层面。
发展阶段的核心任务,就是“跳出 Python,拥抱世界”。
在你面前会有多个分支:科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。
拿爬虫举例,如果你对计算机网络,HTTP 协议,HTML,文本编码,JSON 一无所知,你能做好这部分的工作么?而你在起步阶段的基础知识也同样重要,如果你连循环递归怎么写都还要查文档,连 BFS 都不知道怎么实现,这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样,非常低效。
在这个阶段,不可避免要接触大量类库,阅读大量书籍的。
类库方面
「Awesome Python 项目」:vinta/awesome-python · GitHub
这里列出了你在尝试解决各种实际问题时,Python 社区已有的工具型类库,如下图所示:
请点击输入图片描述
vinta/awesome-python
你可以按照实际需求,寻找你需要的类库。
至于相关类库如何使用,必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的,所以,英语不好的同学,需要恶补下。
书籍方面
这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍,详细的请看豆瓣的书评:
科学和数据分析:
❖「集体智慧编程」:集体智慧编程 (豆瓣)
❖「数学之美」:数学之美 (豆瓣)
❖「统计学习方法」:统计学习方法 (豆瓣)
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」:Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖「数据科学实战」:数据科学实战 (豆瓣)
❖「数据检索导论」:信息检索导论 (豆瓣)
爬虫:
❖「HTTP 权威指南」:HTTP权威指南 (豆瓣)
Web 网站:
❖「HTML CSS 设计与构建网站」:HTML CSS设计与构建网站 (豆瓣)
...
列到这里已经不需要继续了。
聪明的你一定会发现上面的大部分书籍,并不是讲 Python 的书,而更多的是专业知识。
事实上,这里所谓“跳出 Python,拥抱世界”,其实是发现 Python 和专业知识相结合,能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度,更多的取决于自己的专业知识。
¶ 深入阶段
这个阶段的你,对 Python 几乎了如指掌,那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。
可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层,连自动内存管理都没有的C语言实现的呢?这时候就不能停留在表面了,勇敢的拆开 Python 的黑盒子,深入到语言的内部,去看它的历史,读它的源码,才能真正理解它的设计思路。
这里推荐一本书:
「Python 源码剖析」:Python源码剖析 (豆瓣)
这本书把 Python 源码中最核心的部分,给出了详细的阐释,不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。
另外,Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言,也就是说,相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言,它都不够纯粹。换而言之,编程语言的“道学”,在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时,从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发,才能有更深刻的理解,也能了解到 Python 语言的根源。
这里推荐一门公开课
「编程范式」:斯坦福大学公开课:编程范式
讲师高屋建瓴,从各种编程范式的代表语言出发,给出了每种编程范式最核心的思想。
值得一提的是,这门课程对C语言有非常深入的讲解,例如C语言的范型和内存管理。这些知识,对阅读 Python 源码也有大有帮助。
Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中,例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金,也是个不错的选择。
¶ 最后的话
每个人学编程的道路都是不一样的,其实大都殊途同归,没有迷路的人只有不能坚持的人!
希望想学 Python 想学编程的同学,不要犹豫了,看完这篇文章,
Just Getting Started !!!
HTML(超文本标记语言)和CSS(级联样式表)是用于构建Web页面的两项核心技术。HTML为各种设备提供页面的结构,为CSS提供(视觉和听觉的)布局。与图形和脚本一起,HTML和CSS是构建网页和 Web应用程序的基础。
HTML称为超文本标签语言,是一种标识性的语言。它包括一系列标签.通过这些标签可以将网络上的文档格式统一,使分散的Internet资源连接为一个逻辑整体。HTML文本是由HTML命令组成的描述性文本,HTML命令可以说明文字,图形、动画、声音、表格、链接等。
超文本是一种组织信息的方式,它通过超级链接方法将文本中的文字、图表与其他信息媒体相关联。这些相互关联的信息媒体可能在同一文本中,也可能是其他文件,或是地理位置相距遥远的某台计算机上的文件。这种组织信息方式将分布在不同位置的信息资源用随机方式进行连接,为人们查找,检索信息提供方便。
层叠样式表(英文全称:Cascading Style Sheets)是一种用来表现HTML(标准通用标记语言的一个应用)或XML(标准通用标记语言的一个子集)等文件样式的计算机语言。CSS不仅可以静态地修饰网页,还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化。
CSS 能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制,支持几乎所有的字体字号样式,拥有对网页对象和模型样式编辑的能力。
扩展资料:
CSS具有以下特点:
1、丰富的样式定义
CSS提供了丰富的文档样式外观,以及设置文本和背景属性的能力;允许为任何元素创建边框,以及元素边框与其他元素间的距离,以及元素边框与元素内容间的距离;允许随意改变文本的大小写方式、修饰方式以及其他页面效果。
2、易于使用和修改
CSS可以将样式定义在HTML元素的style属性中,也可以将其定义在HTML文档的header部分,也可以将样式声明在一个专门的CSS文件中,以供HTML页面引用。总之,CSS样式表可以将所有的样式声明统一存放,进行统一管理。
另外,可以将相同样式的元素进行归类,使用同一个样式进行定义,也可以将某个样式应用到所有同名的HTML标签中,也可以将一个CSS样式指定到某个页面元素中。如果要修改样式,我们只需要在样式列表中找到相应的样式声明进行修改。
3、多页面应用
CSS样式表可以单独存放在一个CSS文件中,这样我们就可以在多个页面中使用同一个CSS样式表。CSS样式表理论上不属于任何页面文件,在任何页面文件中都可以将其引用。这样就可以实现多个页面风格的统一。
参考资料:百度百科——HTML
百度百科——css
关于htmlcss设计与构建网站和htmlcss设计与构建网站百度云的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注云尚网络www.ysfad.net。
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