数据可视化软件(数据可视化软件平台)

skyadmin 27 2023-05-16

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数据可视化工具

现如今有大量强大的可视化工具可用于表达想法、可视化数据、向客户和全球社区分享重要的分析结果。现在大大小小的企业都可以利用商业智能工具来理解复杂的大数据。这些解决方案可以收集,分析这些数据并将其转换为可理解的报告,从而为企业提供有价值的见解,以此推动企业利润。

建议你可以试试思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi拥有成熟的OLAP引擎,实现了对SQL及MDX语言的解析功能;支持大数据和云计算,单表10亿数据规模以上,查询可“秒级响应”。无论是业务数据库、数据仓库还是excel、txt,思迈特软件Smartbi可快速成为分析数据源,并能可视化管理数据模型。

思迈特软件Smartbi小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能明枣御很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构激岩都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务。

思迈特软件Smartbi上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,思迈特软件Smartbi支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加岩渗锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

数据可视化工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

可视化数据分析软件有哪些

数据可视化工具软件:

PowerBI

MicrosoftPowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的,不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前,它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能,使用户可以轻松地以更低的成本实现快速,明智的决策,用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。

Solver

Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署,它专注于四个关键的分析领域,包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。

Qlik

Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板,可简化数据分析,并帮助公司快速制定业务决策。

TableauPublic

Tableau是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本,Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成闹枣老。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培岩祥训资料,可帮助用户液升创建创更多的分析报告。

FusionTables

你可以使用它来做数据收集、数据可视化和数据共享。他就像电子数据表,但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和同事共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。

Infogram

Infogram是一种直观的可视化工具,可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图,帮助你可视化数据。除了各种各样的图表,还有柱状图、条形图、饼图或词云等,它用创新的信息图表给你留下深刻印象。

有哪些值得推荐的数据可视化工具_数据可视化工具软件有哪些

如今数据可视化成越来越多人关注的话题,但是不少人苦于Excel画图不好看,Tableau等软件上手不够快,python,R等语言可视化学习门槛高,一直没法能上手做好数据可视化。我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合,让自己更方便达成目的而非纠结软件学习使用成本更值得我们去实践(其实我就是懒=-=)暑假到现在,自己练手了几个数据可视化的项目,有出于个人兴趣的项目,也有受人之托的房地产项目,用了挺多软件,也走了挺多弯路,发现了几个在线工具非常的实用,链兆在此特地分享一下自己认为比较实用的几个应用和他们的用途,这些在线工具虽然看似很简单,但是结合在一起灵活使用还是有奇效的,希望大家能尝试一下。

一.BDP个人版

类似Tableau的在线版数据可视化分析工具,相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用,分析模板丰富,而且还支持制作数据地图(自带坐标纠偏)一个比较万用平台,没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。美中不足的是,目前移动端对免费用户支持不太好。

有各种数据模板可以套用,然后换上自己的数据,就大功告成了!

二.百度图说

大名鼎鼎的Echart改来的东西,说实话功能不太丰富,主要是专注做好一张图,图表自定义的选项很丰富,但有条件还是学棚隐租一下Echart的代码自己动手造图。这个线上工具意义更多是在Excel作图吃瘪时携茄做一张好看的图表插入你的报告中。

三.文图

文图主要用在你要出一份包含文字说明的报告时使用,文图最大的优势就是它帮你定了主题配好了颜色!!让你整个报告看起来风格统一很简洁美观!,不要以为这个不重要,多少辛苦做好的图表单看是美如画,几张风格一不统一,配色一不对劲,逼格马上就下来了好吗???万一的报告别的部分没有美化过,更是白费了很多力气。

文图用配好色定好风格的几个主题解决了这种问题,图表功能该有的也都有了,而且文图对移动端的支持真的非常好!完美适配手机端。可惜的是文图的排版不是很好用,要有点耐心。

四.GeoQ

功能强大的数据地图制作软件,自身有非常强大的地理数据库,对坐标的纠偏,地址字段的识别支持非常好,底图类型很多。绘图功能完善而且强大,该有的一个不落,配上它自家的数据库可以让你很方便的做出想要的数据地图。美中不足的是用户作品界面管理体验很差,制图反映较慢。

部分效果预览,可以方便的用自己上传的数据与它提供的数据库结合。此图中用了自己的几个楼盘位置和杭州商业区位置,叠加了它提供的房价数据和基于我自己数据算的热力图层。总之功能很强大,值得一试。

五.地图慧

和上面一个挺像的,但地图惠有自家的手机移动APP,可以完美在移动端上使用。但制图体验上个人觉得不如GeoQ来的好用,主要差在一些细节,比如自传数据识别比不上GeoQ而且=-=比如错了就没法撤销啊啊啊啊还会自动保持啊啊啊,比如下面关于上海的某类房产选址的结果图就是个悲剧,不小心点了商城地理数据就清理不掉了=-=

六.创客贴

在线设计工具,简单,快速,轻松完成在线设计,2016最好的在线设计网站

数据可视化工具有哪些?

市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:

1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能

2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码

3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师

专业图表制作网站

1、Flourish

推荐人群:可视化爱好者

我用过最好用的免费可视化在线网站,拥有非常丰富的可视化模板,操作非常便捷,个性化程度稍微差一点,唯一的缺点是界面全英文,看起来手喊有点费劲

2、图表秀

国内免费的在线图表制作工具,支持自由布局与联动交互分析。主要看中它几点:图表新颖丰富,操作简单一键替换,支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样,个性化程度不高,样式受模板限制。

除了这种综合性的图表制作网站,还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站,比如:

数据地图:PolyMaps

词云图:微词云

开发工具

1、Echarts

百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具,专为大数据量可视化设计的,数据实时展现,需要一定的代码能力

2、D3.js

开源的可视化库,在JS绘图界的地位很靠前。功能非常强大,灵活性高,很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究,需要牛逼的编程功底,门槛较高。

3、Highcharts

国外的产品,对标的是Echarts,两者用起来差不多,图表种类也很丰富,不过和Echarts一样都需要进行二次开发,它的优点毕销野是它有详细的文档,示例和详细的CSS,产品稳定性好,缺点是商用版付费。

零代码工具

1、tableau

全球知的数据可视化工具,除了可视化图表制作,还带有数据处理、数据连接功能,是一个专业的数据分析工具,操作简单,图表设计也比较简洁,个性化程度高用。入门门槛低,一般的业务人员就能上手,缺点是免费版功能有限,收费版对于个人用户来说有点贵。

2、FineBI

和tableau类似的一款数据分析工具,国产的,图表制作方法和tableau基本差不多,也带有数据处理、数据链接功斗丛能,主打的是数据分析,可视化图表非常丰富,而且带有智能图表推荐功能。操作相比于tableau更加符合中国人的使用习惯,而且个人版免费

数据可视化工具有哪些

数据可视没纤化工具有哪些?

国内外都挺多的,推荐几款国内的数据可视化工具,如帆软、镝数、华为云、阿里云、网易有数、迪赛智慧数。

这几款都是好用的,其中的迪赛智慧数个人更枯铅仿推荐些,原因如下:

1、平台免费使用。

2、针对对专业或非专业,提供不同模式,非专业用激谈户可以使用简单模式、专业用户可以使用专业模式。

3、平台拥有丰富组件超130个。

4、模板丰富,且免费使用。

5、点击拖拽操作,还有常用快捷键

关于数据可视化软件和数据可视化软件平台的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注云尚网络www.ysfad.net。

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