算法是什么（算法是什么工作）

skyadmin 34 2023-04-24

本文目录一览：

1、什么是算法？
2、什么是算法?
3、算法是什么

什么是算法？

算法应该具有以下五个重要的特征：

1，有穷性：算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；

2，确切性：算法的每一步骤必须有确切的定义；

3，输入项：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；

4，输出项：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；

5，可行性：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。

扩展资料：

对于一个给定的问题，往往可能有好几种量度标准。初看起来，这些量度标准似乎都是可取的，但实际上，用其中的大多数简颂量度标准作贪婪处理所得到该量度意义下的最优解并不是问题的最优解，而是次优解。因此，选择能产生问题最优解的最优量度标准是使用贪婪算法的核心。

一般情况下，要选出最优量度标准并不是一件容易的事，但对某问题能选择出最优量度标准后，用贪婪算法求解则特别粗枣有效。

若用回溯法求问题的所有解时，要回溯到根，且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束。而若使用回溯法求任一个解时，只要岩咐拆搜索到问题的一个解就可以结束。

什么是算法?

一、什么是算法

算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。时间复杂度用“O（数量级）”来表示，称为“冲镇阶”。常见的时间复杂度有： O（1）常数阶；O（log2n）对数阶；O（n）线性阶；O（n2）平方阶。

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般樱判悔都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

[font class="Apple-style-span" style="font-weight: bold;" id="bks_etfhxykd"]算法 Algorithm [/font]

算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说，就是计算机解题的过程。在这个过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法，后者是操作实现的算法。

一个算法应该具有以下五个重要的特征：

1、有穷性：一个算法必须保证执行有限步之后结束；

2、确切性：算法的每一步骤必须有确切的定义；

3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；

4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；

5、可行性：算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。

算法的设计要求

1）正确性（Correctness）

有4个层次：

A．程序不含语法错误；

B．程序对几组输入数据能够得出满足规格要求的结果；

C．程序对精心选择的、典型的、苛刻的、带有刁难性的几组输入数据能够得出满足规格要求的结果；

D．程序对一切合法的输入数据都能产生满足规格要求的结果。

2）可读性（Readability）

算法的第一目的是为了阅读和交流；

可读性有助于对算法的理解；

可读性有助于对算法的调试和修改。

3）高效率与低存储量

处理速度快；存储容量小

时间和空间是矛盾的、实际问题的求解往往是求得时间和空间的统一、折中。

算法的描述算法的描述方式（常用的）

算法描述自然语言

流程图特定的表示算法的图形符号

伪语言包括程序设计语言的三大基本结构及自然语言的一种语言

类语言类似高级语言的语言，例如，类PASCAL、类C语言。

算法的评价算法评价的标准：时间脊正复杂度和空间复杂度。

1）时间复杂度指在计算机上运行该算法所花费的时间。用“O（数量级）”来表示，称为“阶”。

常见的时间复杂度有： O（1）常数阶；O（logn）对数阶；O（n）线性阶；O（n＾2）平方阶

2）空间复杂度指算法在计算机上运行所占用的存储空间。度量同时间复杂度。

时间复杂度举例

（a） X：=X+1 ； O（1）

（b） FOR I：=1 TO n DO

X：= X+1； O（n）

（c） FOR I：= 1 TO n DO

FOR J：= 1 TO n DO

X：= X+1； O（n＾2）

“算法”一词最早来自公元 9世纪波斯数学家比阿勒·霍瓦里松的一本影响深远的著作《代数对话录》。20世纪的英国数学家图灵提出了著名的图灵论点，并抽象出了一台机器，这台机器被我们称之为图灵机。图灵的思想对算法的发展起到了重要的作用。

算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法，告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务，如计算职工的薪水或打印学生的成绩单。一般地，当算法在处理信息时，数据会从输入设备读取，写入输出设备，可能保存起来以供以后使用。

这是算法的一个简单的例子。

我们有一串随机数列。我们的目的是找到这个数列中最大的数。如果将数列中的每一个数字看成是一颗豆子的大小可以将下面的算法形象地称为“捡豆子”：

首先将第一颗豆子（数列中的第一个数字）放入口袋中。

从第二颗豆子开始检查，直到最后一颗豆子。如果正在检查的豆子比口袋中的还大，则将它捡起放入口袋中，同时丢掉原先的豆子。最后口袋中的豆子就是所有的豆子中最大的一颗。

下面是一个形式算法，用近似于编程语言的伪代码表示

给定：一个数列“list"，以及数列的长度"length(list)" largest = list[1] for counter = 2 to length(list): if list[counter] largest: largest = list[counter] print largest

符号说明:

= 用于表示赋值。即：右边的值被赋予给左边的变量。

List[counter] 用于表示数列中的第 counter 项。例如：如果 counter 的值是5，那么 List[counter] 表示数列中的第5项。

= 用于表示“小于或等于”。

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