网络舆情分析研判（网络舆情分析研判与风险预警）

本文目录一览：

• 1、有什么可以进行网络舆情监测和分析研判的好方法？
• 2、网络舆情信息怎么分析?
• 3、如何有效进行网络舆情分析?
• 4、互联网舆情分析要怎么做？有什么分析方法？
• 5、舆情分析研判工作怎么做好，高效做好舆情分析工作的方法有哪些？
• 6、研判网络舆情有什么方法

有什么可以进行网络舆情监测和分析研判的好方法？

可以选用第三方舆情软件，只需要自定伏嫌义监测方案，软件会自动抓取相关数据并进行分析；除此之外，还会提供舆情预警的功能，有助于及并野时应对负面舆情事件的发酵；还可以生成舆情报告绝厅喊，为决策提供依据

网络舆情信息怎么分析?

单从事件的角度来看，分析网络舆情可以从事件的来源、发酵时间、传播路径、关注媒体、热点地域、传播情感、演变发展趋势等多衡则方咐圆棚面进行分析。

而站在技术层面来看，分析网络舆情还可以从以下几个方面进行分析：

1.周期性分析法

所谓“周期性分析法”，操作上非常简单，就是把一个指标的观察时间拉长，看它是否有周期变化规律。

通常舆情事件的发展周期：酝酿发展期——高涨期——衰退期——回落期，此外如果舆情在回落后出现回升便增加：反弹期——沉淀（回落期）

根据舆情走势可判断舆情事件所处阶段，从而为决策提供有力依据。

2.结构分析法

通过分析和确立事物(或系统)内部各组成要素之间的关系及联系方式进而认识事物(或系统)整体特性的一种科学分析方法。

可通过询问某一要素（舆情数据异常高或低）与其他要素产生不同的原因可通过“为什么”询问法，来找出各要素之间的联系。

3.分层分析法

将收集来的数据按来源、性质等加以分类，将性质相同、在同条件下的数据归在一起，从而将总体分为若干层次，分别加以研究。

我们将分层分析应用为数据搜集与存储、数据分析和决策（舆情预警）支持三个模块。

而该数据分析法运用到舆情分析上来，主要可通过对传播话题的数量依次分布，分析出网络上对某一舆情事件的重点关注以及需要重点处理应对的舆论。

4.矩阵分析法

我们常见的态势分析法（SWOT分析法）就是典型的矩阵分析法。

以SWOT分析法为例：

1.优势分析：舆情事件种对自身有利的积极正面的网络情感偏向苗头存在；舆情事件高发地与自身资源优势形成的有礼应对环境；技术及政策支持等。

2.劣势分析：互联网冗杂的信息使得不能对舆情产生的原因和首发进行有效分析和辨识，从而导致未能对舆情进行有效疏导。

3.机会分析：国民素质和知识水平的逐步提升；国家的强化引导；通过对网络舆情的发展和传播进行分类分析和归纳总结，即可得出有效的处理方法，用以指导具体的舆情应对，并提供决策依据。

4.威胁分析：随着5G技术的快速发展，视频和音频平台已经成为越来越重要的互动和社交渠道，视频和音频平台发酵的舆论事件越来越多。音视频发展迅速腔芹，信息载体多样化，增加监控难度。

5.标签分析法

在这一应用上，较直接地展示后台设置，针对文章类型对信息进行文章标签化从而分出不同的舆情类型。

标签分析法在舆情分析上也是对敏感舆情类型的区分，从而有助于抓住重点问题，及时应对处理，也可根据主要问题的数据分布情况，预测舆情发展趋势。

以上内容由舆情监测公司识微科技整理提供。

如何有效进行网络舆情分析?

1.做好全网舆庆拿论的监测收集，网络舆情分析，毫无疑问是需要对全网的舆论进行分析，为此企业可以通过像识微商情监测系统这样的舆情监测系统对全网舆论进行实时监测，提高舆情信息的收集与整理效率。

2.网络舆情分析主要是对相关舆论话碧御题的影响力、影响层面、传播动态、网民情绪等几个方面入手进行分析。

3.另外，在网络舆情的分析过程中还需要对媒介的传播情况进行悔差岩分析，主要指的是舆情的传播途径、扩散速度、传播效果、传播受众等几个方面。

互联网舆情分析要怎么做？有什么分析方法？

网络舆情分析方法

一、网络调查方法

网络调查方法是将传统社会研究中的问卷调查法移植到互联网上，即在互联网空间中进行问卷调查。

问卷调查法在整个社会研究中具有举足轻重的地位，英国社会学家莫泽(Moser)曾经提出“十项社会调查中就有九项是使用问卷调查进行的”，在西方国家，问卷调查被广泛地应用于民意测验和社会问题研究。互联网空间虽然与传统社会空间具有诸多不同，但是，问卷调查的方法同样有助于发现其中存在的各种问题以及其中内涵的关系模式。

二、基于统计规则的模式识别方法

在基于统计规则的模式识别方面，谢海光通过统计分析某段时间内用户所关注信息点的相关记前兆携录，构建了互联网内容与舆情的热点/热度、重点/重度、焦点/焦度、敏点/敏度、频点/频度、拐点/拐度、难点/难度、疑点/疑度、黏点/黏度、散点/散度等10个分析模式和判据。

高嘉鑫应用统计原理归纳出5个将热门讨论确定为异常事件的相关规则和阈值，并将规则应用到BBS进行验证，得出异常事猜胡件监测成功率为100%，准确率为77%，60%异常事件在12小时内即发出通报，最快通报时间为1小时内。

三、基于内容挖掘的网络舆情信息分析方法

在基于内容挖掘的网络舆情信息分析方面，涉及较多与自然语言处理相关的研究子领域，包括网络舆情信息提取、预处理、文本表示、主题发现、意见挖掘与观点分析、倾向性分析等方面。其分析流程主要有三步，即信息提取(包括信息采集、结构化数据存储)、信息预处理（包括信息过滤、词法分析、句法分析、概念分析）和舆情分慧伏析（包括文本标示、主题发现、意见挖掘、倾向分析)。

文章内容部分摘选自《弥漫与消弭：网络舆情的演化模式与应对策略》-张伟，侵删

以上内容由舆情监测服务商识达科技整理提供。

舆情分析研判工作怎么做好，高效做好舆情分析工作的方法有哪些？

一、舆情分析研判指标与方法

1.舆情分析研判指标

通常情况下需要从舆情事件、地点时间、参与人物、网民反应、媒体报道评论等要素出发，然后根据舆情事件的来源、传播态势、风险排查、对策建议分析这四个指标来开展工作。

2.舆情分析研判方法

（1）定性分析：该方法主要依靠研判人员的丰富实践经验以及主观的判断和分析能力，推断出舆情袜则性质和发展趋势，属于预测分析的一种基本方法。

（2）定量分析：是将传播数据（比如浏览量、回帖量、转发量、点赞量等）代入已经建立的数学模型，并计算出传播态势的各项指数及其数值的一种方法。

（3）定向分析：即针对舆情风险点进行趋势性研判，目的在于根据舆情发生的特点和规律，准确把握事件的动态性发展。

（4）定位分析：因为舆情的发生是由舆情因变事项所引起的，有其发展的规律，为此可以定位到具体的时间阶段然后提供有针对性的处置措施和咨询参考意见。

（5）借助专业的网络舆情分析平台：在大数据时代，信息量大，媒体平台众多，人工进行分析研乱好乎判难度大，且效率低。通过借助这类舆情分析工具，能够帮助你实时自动地采集全网舆情信息，并可自定义识别你需要关注的负面/敏感/重点舆情信息，挖掘舆情信息的传播媒体平台、转发量、传播溯源、分析网民情感，且同步生成相关分析图表和简报等。

二、网络舆情分析研判工具推荐哗悉

识微商情监测系统，舆情监测分析覆盖全网，包括新闻媒体社交网站、客户端、网络社区、微信公众号等多个平台；及时分析网络舆情事件的发展脉络和当前态势，向用户发出告警延迟最快可在30秒内；根据用户监测的内容，自动生成舆情分析图表和日报周报，包括舆情传播各阶段的热点话题、变化趋势、传播数量、评论数点赞数等。

研判网络舆情有什么方法

一是人海浏览法 。人海浏览法是指通过对各网站网页的人工查阅而了解网上舆情的方法。这种方法具有信息查阅精准、内容反映周详、舆情可靠性强和报告集成较慢、人力投入巨大、容易存在遗漏等特点。

信息查阅精准是人海浏览法无可替代的优势。无论使用何种计算机技术系统，都无法完全替代人工查阅的功能。因为查阅者本身是具有一定认识分析、价值判断和思维加工能力的人，查阅本身并不是简单的机械劳动，而是一种认知活动和智力劳动。目前，数字技术所解决的信息加工只是依据数理逻辑、形式逻辑而展开，对于辩证逻辑和社会系统的非线性复杂关系，尚不能做到客观、准确的信息加工，只能是在一定程度上加以模拟。所以，由机器系统对相关网上舆情信息加以搜索、归类和提取，必然存在一定的局限性和误差性。

二是关键词搜索法。关键词搜索法是指根据目标舆情信息的话语特征，选择核心词谈慧语设为关键词，借助网络搜索引擎，通过人工或机器系统，进行舆情信息搜集的方法。这种方法比人工浏览法的效率高，能够将相关目标舆情信息及时地从网站网页上获取，并呈现出来。关键词搜索法具有目标明确、检索效率高、收集范围广等优点，但是其搜索质量与所使用的搜索引擎工具的水平和设置密切相关，特别是借助机器系统按关键词的舆情信息，往往缺乏灵活识别、变通集成的人工优势，常使一些有价值的舆情信息不能得到及时反映。

关键词搜索法的舆情信息检索效率很高。无论是人工使用搜索引擎进行关键词检索，还是通过一定的编程以机器系统加以检索，都能在较短的时间内将含有关键词的目标舆情信息从巨量的网络信息中提取出来，其工作效率是非常高的。新浪舆情通网络舆情监测系统使用先进的自然语义分析技术进行关键词相关舆情监测。

三是多文档精选法。多文档精选法是在网络舆情研判中通过对涉及目标舆情信息的文档摘要，反映舆情内容本质的一种方法。这种方法最初在舆情报告中为了说明舆情内容的原真性而使用，后来逐渐成为网络舆情研判中的一种独立性方法。对网络舆情信息的文档选择和摘要可以通过人工去实现，也可以通过开发的应用程序由机器系统辅助实现。

多文档摘要所表达的舆情内容的逻辑关系明确。多文档摘要内容必须将舆论意见的内在逻辑通过原文抄录反映出来，使摘要涵义完整。实质上，多文档精选本身就是对舆论意见的逻辑梳理过程，可友槐以直接作为舆情报告的逻辑支撑，分析舆论参与者内在的利益诉求和表达诉求。载有目标舆情信息的文档可能存在于新闻、专题、评论、论坛、主帖、回帖、博客、播客、贴吧等各种形式的网络空间上，从其中选取有代表性的能够反映舆情价值核心的文档本身就存在着一定难度，需要含告答有经验的研判人员去筛选和提取。特别是当网络舆情呈蔓延态势时，以各种形式发出的文档数量会成倍增加，客观上单靠人力作用难以在短时间内予以全面查阅并摘录。新浪舆情通已经开发出具有自动采集和摘要功能的应用程序系统，对各类主题和各种倾向性意见进行分别自动摘要。

四是模板因子法。模板因子法是通过对网络舆情的历史分析，依据其发生发展规律，建立相应的网络舆情形势模板，并提取其相关作用因子作为网络舆情研判的一种分析方法。这是一种通过建模的范式对网络舆情进行研判的智能分析手段，既可以以人工的方式完成，也可以转化为相应的机器程序进行人工智能模拟，进而提高网络舆情分析效率。

首先，构建舆情因子与网络舆情发展态势的关系，针对因子变化进行趋势判断。从构成舆情的因子上分类主要可以分为内容因子、主体因子、客体因子、表达因子、干预因子、效应因子六大类。内容因子是指网络舆情信息内容上的敏感性、热点性、利益性、冲突性、戏剧性等，含有这些内容的舆情信息传播速度快，共鸣效应强，能够在短时间内形成爆发之势。其二，主体因子主要是指网络舆情参与的主体结构、舆论话题对象的责任主体属性，以及舆论场中作为主体的媒体组织的参与性能、及其意见指向。其三，客体因子主要是指网络舆情传播的受众结构。其四，表达因子是指网民参与网络舆论或媒体描述及报道网络舆情的方式。其五，干预因子是指网络舆情发展过程中，通过有组织地介入舆论，对网络舆情走势产生的影响。其六，效应因子是指对网络舆情实现干预或施加影响后所呈现的效果，即对各种干预效果的舆情反应。六中因子的有机结合就构成了相应议题或事件的网络舆论舆情的基本模板。这种模板可以通过计算机应用程序对网络舆情进行自动分析，为研判工作提供基础性意见和判断。新浪舆情通定制报告服务就采用了模板因子法，综合研判舆情信息的各类因子形成专业的舆情报告提供给客户作为舆情应对的参考依据。

关于网络舆情分析研判和网络舆情分析研判与风险预警的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注云尚网络www.ysfad.net。