大数据选址（大数据选址是什么意思）

本文目录一览：

• 1、为什么苹果华为腾讯都要把数据中心建在贵州？
• 2、请问大数据选址是怎么实现的？
• 3、大数据选址是如何实现的？
• 4、有知道上上参谋大数据选址吗？靠谱吗？
• 5、大数据分析表明：国内主流机器人企业选址时有这些偏好

为什么苹果华为腾讯都要把数据中心建在贵州？

首先，要建立数据中心的话，就要有相当多的计算机设备，如果要全部运行，电费将成为一个庞大的开支。这些公司尽管在资金上很充足，但为了更多的减少成本，必须挑选合适的地方。贵州被称为南方电网的“电池”，这里的电费相当便宜，像数据中心这样的大项目，可以谈成更便宜的电价，建在这里可以省一大笔钱。

其次，计算机长时间运行是需要散热的，当然数据中心的计算机也是需要冷却的，数据中心的冷却设备消耗的电量是总消耗的40%。贵州气候宜人，全年平均气温15度。在贵州用自然风就可以解决冷却问题，每年将节约900万度电。

最后贵州发生自然灾害的概率很低，没有地震、台风和洪灾的威胁。

所以，这些大公司把数据中心建在贵州不仅仅是因为这里的电费便宜，更重要的是这里的地理位置优越，发生自然灾害的概率小，因为数据中心对于一个大型公司来说是最重要的一个保障如果数据中心受到损害，那对公司来说是致命的打击，所以这些公司对数据中心的选择地要求第一位的就是一定要安全。

政策上支持，环境也适合数据中心运营

数据中心建在贵州最重要的是贵州是我国第一个国家级的大数据综合试验区域。国家会在贵州有专门的补贴和支持，这是别的地区所没有的。而且贵州本身也会相比其他地区更重视大数据的发展。

其次，大数据中心的建立容易，但他不论是能源消耗上还是发热问题上都是需要解决的。而且，在这方面想要得到良好的解决需要大笔的成本并且是常年如此。如果每年都要面对这样大的消耗力度，可能会造成入不敷出的结果。

反而在贵州，因为温度常年维持在15摄氏度左右，天气适宜，再加上当地风力资源及太阳能资源也是相当丰富，一点都不比内蒙古差，电力资源的富裕，空气清新，没有太多的污染，雾霾几乎没有。所以贵州大数据公司在维护和散热降温的成本上就可以大省一笔。

温度比较稳定，电价相对便宜

贵州的天气比较稳定，一年四季温度相差不是很大，没有像广州、深圳、重庆的大热，也没有像哈尔滨、黑龙江城市的大寒，这样就会让贵阳搭载的运行服务器的硬件环境比较稳定，从而保证了用户在日常使用中能够持续不断的访问，带来更好的用户体验。

贵州的电价比较便宜，我们知道一般城市的商业用电都是在1.2元每度以上，而贵州的商业用电只需要0.69元每度，这样就为企业节约了很多额外的经济开销，从而贵州引来了越来越多的企业在贵州搭建数据中心。

请问大数据选址是怎么实现的？

所谓的大数据选址，就是利用数据说话，用数据证明该位置是否是一个好位置，该位置会不会带来好的收益。传统的选址办法是人们根据经验判断，推算预测，拍脑袋决定选址位置，随机性大，误差大，不具有说服力。

随着大数据技术，GPS定位技术的发展应用，出现了一些大数据选址分析工具（例：data-dance）

其原理基本都是，通过手机信令数据（出行信息采集技术）记录人群的工作、居住、休闲、常驻兴趣区域等，个人特征：性别、年龄、籍贯。职业性质标签、线上消费品类偏好。掌握了人群的这些数据信息（这其实就是大数据的一种）结合地理数据。

有了这些数据就可进行选址分析，比如说，选一个位置，你就能知道该位置周边3公里范围内的人口数量，人口画像的情况，客流量情况，这些对选址都是很有帮助的。

大数据选址是如何实现的？

大数据选址为零售业创业者获得了深刻、全面的洞察能力，并提供了前所未有的空间与潜力。

何为大数据选址？

大数据时代下的精准选址是指通过大数据进行整合分析，获取用户的喜好和行为需求，对商圈消费群体的购买力进行分析，找出适合店面的绝佳位置。

大数据精准选址的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、峰值以及热力分布。

以往的店面选址方式，是先根据当地的城市，对城市商圈、人口流动量、周围的小区、以及实际住户量等等， 做出详细的对比和考察。然后再通过自身的经济情况，选出一个自己能够承担得了，且地段好的店面位置。

而大数据选址，则为店面选址制定了更加详细周密的计划，将选址细化为两个流程。

第一步先锁定商圈，选址系统内有着全国热力值分布的整合数据，系统根据加盟商提供的区域，根据外卖峰值的数据进行按比例分成，通过区域内外卖的需求量锁定商圈。

根据外卖峰值锁定商圈是有一定的科学依据，据研究发现，人们在追求高效率的生活中，存在一个就近原则。在食客选择外卖的时候，无论是在配送时间或者是距离，都是优先考虑到的问题。

外卖峰值高的商圈有着大量的消费群体，也就蕴含着巨大的商机，而用外卖反衬堂食，在日常营业中有效的引流，更能刺激消费。

在锁定好商圈以后，第二步就是确定店面的位置了，营运师傅会亲自上门进行考察，对锁定的商圈进行分析。

根据不同项目所针对的消费群体以及加盟商自身的经济状况，选出一个客流量旺盛且地段好的店面位置。

开启餐饮作为最早一批大数据选址系统的尝试者，在8月份正式全面上线，上线一月之内就受到其合作商的一致好评，帮助了加盟商快速精确地确定店面，缩短了开业前的准备时间。实践证明，大数据选址系统确确实实存在着优越性！

大数据选址系统之所以受到合作商的关注，是因为他们深知选址的重要性。对开店创业者来说，选址关系着店铺的发展前途，关系着店铺经营目标的实现，关系着市场的火爆程度，还关系着顾客需求的满足。可以说，做好了选址，开店创业就成功了一半。

阿拉丁智店“慧选址”在国内独家实现了店铺选址相关所有权威数据源的集成和整合。

数据方面，基于三大运营商15亿去标识化的手机信令数据、BAT网民上网和搜索特征数据、全国银行卡消费数据，以及全国写字楼数据、小区数据和全量POI数据，阿拉丁智店“慧选址”实现了任选地理区域全量用户全时段、全方位覆盖。通过3700个用户标签，可以精准筛选和锁定目标客群。目前，我们日处理5480亿条上网记录信息、670亿位置记录信息，成功识别4200个手机品牌、20万个互联网产品、7000余款APP、10.5万个终端型号和4亿个URL。

选址算法和模型方面，我们通过核密度模型、空间插值模型、ODPA模型、力导向布局模型、商圈分析模型、价值因素模型等经典算法和模型的开发，为零售企业的选址提供了智能化保障。

目前，阿拉丁智店已经为麦当劳、星巴克、工商银行、武汉某知名连锁超市、中国福彩、残联等上千家政府机构和企业提供了智能选址服务，取得了明显收益和效果，受到客户的高度评价。

有知道上上参谋大数据选址吗？靠谱吗？

是蚂蚁投资的，专业靠谱，利用实用、快捷、客观、真实的大数据能更好的辅助开店、加盟决策。可通过上上参谋一键获取专业的可视化报告，线上实现数字化选址分析。

大数据分析表明：国内主流机器人企业选址时有这些偏好

以下文章来源于园区荟 ，作者陈晨

在2019世界机器人大会举办期间，中国电子学会发布《中国机器人产业发展报告2019》（以下简称《报告》）指出，2019年，中国机器人市场规模预计将达到86.8亿美元，2014年—2019年的平均增长率达到20.9%。报告显示，我国工业机器人市场规模持续增长，成为全球第一大工业机器人应用市场；服务机器人需求潜力巨大，特种机器人应用场景范围显著扩展。

中国机器人产业飞速发展的背后，是机器人产业链企业的爆发式增长。根据前瞻产业研究院不完全统计， 截至2018年6月，国内机器人产业链相关企业数量达到7544家，但多集中于中低级市场。

这与世界机器人博览会参展企业的分布特征相似。

参展的100家机器人企业总部涉及全国14个省市，包括：北京、上海、天津、安徽、广东、广西、河南、湖南、江苏、山东、浙江、四川、黑龙江、辽宁。

这些企业在区位选择上基本都集中在我国北至北京，南至广东的东部沿海经济发达地带 ，来自中西部地区的参展企业寥寥。当然，这与大众对高新技术企业的选址期待并无不同—— 与以往的劳动密集型企业选址偏好不同，以机器人企业为代表的高新技术企业，是以资本密集和技术密集为核心诉求，经济和技术更为发达的东部沿海省市对这些企业有天然的吸引力。

机器人被称为“制造业皇冠上的明珠”，是含玉而生的天之骄子，这个高大上的产业令地方政府趋之若鹜。但机器人企业对生存环境的要求“极度挑剔”，在选址时更看重“门当户对”。因此，很多内陆偏远地区，以及发达地区的产业配套薄弱地域，在招商时承诺厚礼频频殷勤却收效甚微。当然， 地方政府对机器人产业的疯狂迷恋，也催生了一批滥竽充数的机器人企业 ——这些公司不在乎山高路远地老天荒，只在乎政府的产业补贴，这是他们的盈利之道。

其次，通过上述表格不难看出， 大约80%（79家）的参展企业来自各个城市的产业园区 。这个数据反映出， 产业园区作为我国区域经济和产业发展的传统重要载体，在以机器人产业为代表的智能制造时代，仍旧是高新技术企业选址、孵化和成长的首选。

究其原因，与产业园区在政策和资金扶持、营商环境、硬件配套和厂房场地等方面的独特优势密不可分。其中，大部分机器人企业将企业落户在高新区、经开区或 科技 园区等以 科技 导向为主的综合型产业园区。此外，近年来在工业4.0的大势下，机器人产业园成为各地政府疯狂追逐的风口，各地为了争抢机器人企业落户，对专业机器人园区建设奉为掌上明珠，一大批机器人产业园区在各地拔地而起。

《2019中国智能制造产业园数据分析报告》对全国的机器人产业园首次做了全面统计。数据显示，全国的机器人产业园区（包括部分以机器人为主导产业的园区）已经超过一百家，大部分机器人产业园处在沿海经济带。其中， 传统制造高地长三角地区以超过30家机器人产业园的规模，占据了全国机器人产业总量的1/4。

而在京津冀地区和珠三角地区，虽然在机器人产业园的数量上不及长三角地区，但也成为国内机器人产业园的主要聚集区，这一趋势与100家参展企业区域聚集态势一致。不过，也呈现了一些不同，这一点会在下文说明。

《2019中国智能制造产业园数据分析报告》的剧透数据表明， 机器人产业园的建设热潮，已经从长三角、珠三角地区，快速蔓延到内陆地区，一些不具备产业基础配套条件的内陆县城甚至也建起机器人产业园。 盲目布局的结果，带来的是招商难的产业空心化——据媒体报道，为了招商，各地在建、筹建的产业园，不约而同地在为入驻企业“画饼”。有的县级机器人产业园的入园企业仅有两三家，却号称产值达百亿。

2/3企业在三大城市群，机器人产业园不是首选

与机器人园区的分布密度不同的是，在100家参展机器人企业中，珠三角地区和京津冀地区各有30家企业参展（珠三角地区有27家在深圳，老牌一线城市广州只有1家；京津冀地区有北京29家，天津1家，河北为0），长三角地区则只有21家（上海9家、江苏8家、浙江4家）企业参展。

三个城市群包揽了全部企业的八成，其中珠三角和京津冀地区各占近1/3，长三角地区则稍显劣势，只占1/5。东北地区，黑龙江以哈工大机器人集团1家企业参展，辽宁则以新松机器人为代表的3家企业参展。西部地区表现惨淡，四川和广西各有1家企业参展。

当然，这样的不同并不能清晰说明某个地区的产业问题，因为展览会的招商具有随机性，而各地区的大量机器人企业并没有入驻到专业的机器人园区，这一点从上面表格中100家企业入驻园区的类型可以看出。

但这也从侧面表明，即便在长三角和珠三角这样的 科技 和制造业高地 ，机器人产业园并没有成为机器人企业的入园主阵地 。重要原因是，机器人产业园区作为近年来的新生产业体，在运营能力和产业链配套能力上尚未成熟。

正如OFweek行业研究中心高级分析师潘伟所言： 机器人属于高精尖技术领域，企业在发展初期需要大量资金和配套设施支持，产业园的搭建不失为一个有效渠道，但当前机器人产业园已在全国范围内无序发展，泡沫化严重，缺乏合理的顶层设计和系统规划。

中国电子学会发布的上述《报告》称，我国各区域机器人产业发展水平不尽相同， 长三角地区在我国机器人产业发展中基础相对最为雄厚，珠三角地区产业逐步发展壮大，中、西部地区机器人产业发展基础较为薄弱，但已表现出相当的后发潜力。 报告的论述，与本届大会的参展企业数量分布特征基本契合。

这里要着重指出的，是京津冀地区。此次参展企业，京津冀地区共有30家，其中北京29家，天津1家，河北为0。尽管北京是全国机器人产业的绝对高地，并有1/4的参展企业来自北京，这也反应了京津冀协同发展一个尴尬的现实：三地在高精尖产业领域发展明显失衡， 京津冀机器人产业技术区域间转移转化薄弱 。有学者撰文指出， 从区域合作上看，京津冀主要集中在自身区域的合作和面向江苏、成都、山东等省市的合作，但京津、京冀合作不足，津冀合作乏力，特别是北京技术溢出、京津两地享受的资源红利明显处于劣势。

反观长三角地区，尽管只有21家企业参展，但企业分布较为均衡，其中上海9家、江苏8家、浙江4家。这也符合长三角地区制造业发展的调性，即区域整体制造业基础雄厚，各城市间产业发展互为协调和补充。目前，长三角地区已经拥有上海、芜湖、南京、苏州、常州、徐州等多个机器人产业集聚地区。

在珠三角地区，集中了深圳和广州两大一线城市，可谓实力雄厚。但此次参展企业，深圳独占27家，广州只有1家参展。

这与中国电子学会的《报告》数据与此不谋而合： 报告显示，珠三角地区2018年机器人产品销售总收入达到108.5亿元，其中，深圳以67亿元的销售收入居于首位，佛山、广州和东莞位列其后。

原因在于，深圳在经济、 科技 和资本的高度优势为其发展机器人产业提供了绝佳保障，事实上， 深圳在全国已成为机器人产业链最为完整的城市，部分核心零部件已经能与海外知名品牌抗衡。 广州则缺乏大型 科技 企业和初创企业的支持，机器人产品仍以中低端为主，核心部件不完备，人工智能实力相对滞后。 广州的高校和科研资源较为丰富，但过分重视科研，不重视产业化成为广州机器人产业相对滞后的重要原因。

城市的这些区域更受机器人企业青睐

从参展企业的城市分布数量来看，北京、深圳和上海位列前三甲。一个有趣的现象是，各个城市特殊地区的参展企业数量较为集中，比如北京的亦庄、上海的浦东新区和深圳的宝安区。

从这些地区的机器人产业发展情况来看，正是这些城市的机器人产业发展的重点区域。

北京：海淀区和亦庄

公开数据显示，2018年，北京市机器人企业数量400余家，其中生产制造业企业50余家，全产业收入达到100亿元左右。

其中，位于亦庄的北京经济技术开发区已形成了明显的机器人产业集聚态势，全球40多个国家和地区的企业在经开区投资累计超过千亿美元，聚集了智能机器人企业和机构180余家。

海淀区是北京的老牌 科技 高地，全国著名的高校、科研院所主要集中在海淀区。具体说来，该区有30余所高等院校、200多个科研院所、全国四成的两院院士和数万科研人员， 清华、北理工、北航、中科院自动化所等国内知名机器人重点科研院所，聚集了仿生机器人与系统、机器感知与智能、机器人伺服与控制系统等重点实验室和工程技术研究中心以及一批新型产业创新载体。 这些资源为该区机器人产业提供了最为重要的智力资源和产业化能力。此外，位于海淀中关村被称为“中国硅谷”，大量人工智能和机器人企业在这里成长。

深圳：南山区和宝安区

《2018年度深圳机器人产业发展白皮书》（征求意见稿）显示，深圳机器人产业总产值已增长至近1200亿元，深圳市机器人企业的数量，从2017年的594家增加到2018年的649家。机器人工业总产值从2017年的1035亿元增长到2018年的1178亿元，同比增长率为13．82％，保持快速增长的态势。区域分布上，机器人企业数量最多的是宝安区，占比39％；总产值方面，南山区机器人产业贡献最大，占比近40％。此外，龙华区、龙岗区和光明新区的机器人产业扩大布局，所占比例大幅提升。

上海：浦东新区

上海已成为国内最大机器人产业集聚区。

上海市经信委主任吴金城近日指出，上海的机器人市场则占据了全国的42%，占全世界的16%从上海市机器人规划图可以看出， 上海机器人产业已经形成了以“3+X”的空进布局。“3”是指嘉定区、宝山区的上海机器人工业园以及浦东新区。“+X”是指多个产业园共同发展。 上海在产业布局方面打造以康桥、金桥为核心的浦东机器人产业集聚区，发展壮大机器人技术研发、制造及系统集成，培育发展以顾村机器人产业园为核心的宝山机器人产业基地，依托骨干企业，在金山、松江、嘉定、闵行等区，培育以机器人及核心功能部件为特色的产业园区。

从布局来看， 浦东和宝山有可能成为国内最重要的机器人产业园区。

企业选址的十大趋势

《2019-2020企业投资选址图鉴》调研了北京16区近400家产业园、200多家联合办公或双创空间，总结了企业选址的十大趋势——

01

企业选址布局下沉

企业选址的下沉主要表现为，企业选址向城市新区、非中心城市的扩散。这一趋势得益于交通和通信的发展，企业无需将办公地固定在核心地段或大城市就能接近要素和市场，这使传统非中心地区的成本优势超过了效率折损，成为企业选址的新目的地。

02

大企业释放新需求

2019年，通过内生和外延发展，大型 科技 公司仍在不断膨胀，带来新的选址需求，未来还将继续贡献富有潜力的市场增长。

03

城市更新空间受到企业青睐

04

共享办公进入企业选址主流视野

联合办公和众创空间经过5年发展，已形成一定供应规模和用户基础。大中型公司也成为共享办公的重要用户，这意味着共享办公已经进入企业选址的主流视野，不过与小规模企业相比，他们通常更加青睐“定制化”的方式。

05

招商引资竞争激烈，明星企业选址的议价空间增大

优质企业在释放选址需求后，往往会收到多个橄榄枝，丰富的选项带来了充分的议价空间。但这些奖励有时候是一把双刃剑，它通常意味着牺牲一定的商业秘密、兑现一定的产值承诺，企业家们对其风险和收益有不同的评估。

06

更具性价比，网红城市吸引新兴企业目光

东部沿海地区有优质的经济发展基础，但是其经营成本的昂贵也让一些企业不堪重负。中西部城市挖掘自身优势、积极推进改革、营销城市形象，并拿出更多诚意吸引新一代年轻人才。重庆的智能产业、贵州的大数据产业、武汉的第二总部、西安的硬 科技 之都、成都的新经济都展现了企业选址的新流向。

07

智能化水平成为企业选址的新考量

在供需双方的驱动下，空间的智能化持续向前迈进。随着5G的发展，智能化水平成为企业选址决策中不可忽略的权重因子，智能化能帮助企业降低场地成本、提升管理水平、增强对年轻一代的人才吸引力。

08

部分企业选址从购买转向租赁

首先，高能级城市越来越注重产业用地的集约化，为产业用地和产业载体的出让设置了更高的门槛，同时鼓励企业长期租赁、先租后让或者租让结合。其次，政策对产业用地和用房的流转管理趋于完善，企业通过圈地以获取额外收益的难度增大。

09

产业集群受青睐

交易成本、运输成本、人才招募成本低。企业间的专业化分工协作，能适应迅猛变化的市场需求，获得规模经济和范围经济。行业内知识、信息在产业集群内的快速传播，能够帮助企业作出有效的生产经营决策。政府部门的管理和服务往往更加专业和规范。

10

专业选址机构方兴未艾

由于企业选址有低频、非标、周期长、保密性强的特点，企业选址专业平台的发展仍有很长的路要走。目前主流的专业选址机构包含世邦魏理仕、高力国际、戴德梁行、第一太平戴维斯、仲量联行、好租、选址中国、古川联合等。

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