舆情监控关键词词库(舆情关键词模板样例)

skyadmin 48 2023-04-10

本文目录一览:

有哪些渠道能检索舆情呢?

一、舆情搜索

1.人工搜索

(1)搜索引擎搜索:以百度搜索引擎为例,通过输入舆情关键词,然后进行自动检索,在此就不做过多介绍。但是对于一些搜索指令一定要掌握,如需搜索“爱奇艺舆情”,注意,一定要包含双引号,通过检索结果你会发现所有搜索结果都完整包含了“爱奇艺舆情”这个关键词。

(2)新闻门户网站站内搜索:原理和方法其实和搜索引擎相似,缺点就在于舆情搜索的范围比较窄,仅能获取到相应平台下发布的舆情信息。

(3)社交媒体搜索:比较常见的社交媒体搜索工具就是微信搜一搜以及微博搜索,同样也是通过关键词来进行搜索。以微博为例,电脑用户可以直接进入微博搜索主页,也可以通过微博顶部的搜索框进入。安装了微博手机客户端的朋友则可以通过点击发现-顶部搜索框进入移动搜索。

2.技术搜索

即借助像识达科技这样的专业舆情监控平台,通过关键词和定向网站搜索法来满足用户搜索舆情的需求。和人工搜索的区别在于无需手动检索,时效性更强,与此同时搜索范围可覆盖全网。

二、舆情查看

1.搜索工具查看:即根据搜索引擎、新闻门户网站、社交媒体的检索结果,然后根据平台的时间、栏目类别、内容类型进行查看。

2.舆情监控平台查看:即根据专业舆情监控平台的监测结果,自定义选择时间段、平台、正负面、标题、关键词、事件等精准查看。

三、舆情处理

首先第一步是要洞悉和分析舆情,及时的发现网上与己相关的舆情信息,然后进行分析,以采取相应措施。其次是进行舆情跟踪,指的是要对舆情的热点主题、衍生话题等进行跟踪,以把握实时的舆情演变发展方向。第三,则是结合舆情统计分析结果及舆情传播情况,展开舆情引导和回应。最后就是对舆情工作进行总结,供后续舆情防范与处理提供经验教训。

如何加强社交媒体网络的舆情风险管控

一、做好舆情预警监测,健全应急管理机制。受到互联网特性的影响,网络舆情危机的爆发具有突发性,而健全应急管理预案对舆情危机的形成与发酵影响明显。迟缓的危机应急管理容易引发舆论的质疑和批判,导致不良后果。因此应对负面舆情,要健全应急管理机制,启用多瑞科舆情数据分析站系统内的预警支持功能做好舆情预警监测,建立舆情研判机制,及时发现负面苗头及时处置。同时完善事件本身的重建、补偿、调查、追究机制和信息流通的报告、指挥、发布、沟通机制。

二、发挥媒介宣传作用,做到信息公开透明。事实上,突发事件演变为舆情危机,多数时候是由于真实信息传播出现真空引起。而信息公开透明既可以满足公众知情权,同时还可以杜绝谣言传播维护政府公信。在 “人人麦克风”的多元开放性网络舆情环境中,疏导舆情危机,要善于利用微博等新兴媒介,发挥其强大的舆论宣传力,及时发布真实权威信息,引导舆论的正确走向。在这个过程中,要注意舆情动态收集分析和梳理,提炼舆论关切点,从而在信息公开过程中有针对性解答公众舆论质疑。

三、谨慎处置公众监督,积极应对负面舆情。突发事件在演变过程中,因社会性,会在传播过程中遭到各种质疑、批评、追问、谣传甚至谩骂。此时,如何面对这些质疑批评并作出合理的引导对于化解舆情危机至关重要。这就要求,工作人员在基于事件事实和公众诉求的前提下及时做出回应,言语要警惕官腔官调,应充分考虑公众述求来处置问题。与媒体和大众平交流时应降低姿态,保证平等沟通。对于确是部门失责行为要敢于认错,避免因逃责嫌疑诱发新的舆情危机。

四、勇于直面舆论争议,寻求舆论良性互动。在舆情应对过程中,相关部门不应局限在事件发生时官方的各种权威信息发布,对于舆论中带有明显失实、非理性、发泄式的言论,当事部门要以普通网民的身份,到舆论场域中和群众展开“正面辩论”,通过真切的交流互动以正视听。在网络引导过程中,要善于用公众易接受的形式解读法律条文和政策方针,需求与公众保持良性的舆论互动,在真诚沟通中赢得公众的理解和支持。

五、提升危机防范意识,真切关怀民众权益。时下,网络舆论监督、网络问政走热促进了社会管理的更加规范化,但无形中也给一些地方政府造成了压力。因此,应对舆论监督,政府不能仅靠事后被动应对,而应提升自身危机防范意识,从现实根源入手,真正做到权为民所用,情为民所系,利为民所谋,加强自身管理和监督,这样其公信力自然得到提升,舆情环境也会风平浪静。

哪家公司的舆情监控平台效果最好?

列出一个LIST吧:

知于微舆情,主要针对的是中小型企业,特点是覆盖了舆情系统的各个功能,数据全,消费是按单次消费的,而且价格实惠,一个词一年200元,相比较其他的舆情产品,知于更符合中小型企业的需求。

TRS

国内全文检索业的老大,因为它的全文检索系统做的非常有名,所以它以自己的检索功能为根基,针对不同用户开发相应的需求,横跨很多行业,和很多公司都是竞争对手。对于舆情产品,它宣称敏感词库上万,但是它的缺点在于文本处理功能不强,而舆情系统重要的就是文本处理和语意分析功能,所以效果不是很好。其对信息的正负面标示和中科天玑的正负面标示一样,没有太大意义。

红麦

是一家新兴不久的舆情监测厂商,但是却大有后来者居上的气势,从技术角度分析,红麦软件的舆情监测系统是将搜索引擎技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有爬虫技术,能根据预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客、微博等网站里的舆情信息,并对危机信息及时报警。系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术,对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类等处理,配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。

探码科技(大数据舆情监控系统 )

探码科技网络舆情监控系统,通过监控Twitter/Facebook/Google等大用户流量平台,在英语环境已经得到大范围的使用。同时可以监控中文环境,根据地域和行业划分,实时扫描网络信息,并对监控信息进行预警播报,达到一网之下,一览无余!

方正电子政务舆情监控系统

专门面向政府办公网络舆情监测产品。网络舆情监测产品建立在研究机构之上,该公司数据采集属于模板抓取,据说模板库已经上万,基本涵盖国内外所有重点或者一般站点。方正的市场优势在于很早进入,紧贴客户需求,并且多行业发展,且均取得较好的业绩,市场占有份额较大。当然还和方正的品牌效应和方正集团与政府机关良好的关系有关。

人民网舆情监控系统

他们的长处就是在于分析,有大批的专业分析师。不过他们的缺点同样比较明显,就是采集范围太窄了,主要是新闻,其他很多种类涉及不太广。

PALAS网络舆情监控系统

基于自然语言理解技术,包括超越关键词识别技术、反监测技术等,按照话题组织内容,将众多内容自动分析、分类,并动态展示、跟踪、评估其发展趋势,及时地结合网站资料库,对有关企业、政府的讨论或热点事件、相关网站、电子邮件、论坛、ID等进行监控及预警,以确保信息来源的多样性,舆情管理的方便性,以及舆情监控的高效性、完备性。

麦知讯第三方网络舆情监控系统

它在资本运作和整合国内多家互联网信息专业公司、行业研究咨询公司的过程中不断成长,并通过合理地选择和应用成熟的互联网信息技术,使公司在原有业务的优势得到巩固的同时,也在新的业务领域取得了优异的成绩,是一家致力于向国内外行业用户提供互联网信息监测整体解决方案、业务发展信息咨询的高科技公司。

Goonie网络舆情监控系统

它依托搜索引擎技术和文本挖掘技术,通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、统计分析,实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要,它支持互联网采集以及内容抽取识别技术,具有热点话题、敏感话题识别,舆情主题跟踪,舆情趋势分析等多种功能。同时,用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等

鹰隼网络舆情监控系统

公司运用搜索引擎技术、全文检索技术、相似性排重技术等研发了鹰隼网络舆情监控系统。它对舆情的处理按照信息采集、舆情过滤、自动分类、相似性排重、舆情分析、舆情展示的流程推进,整个系统由三部分组成,分别是信息采集子系统、舆情处理分析子系统和舆情管理子系统,并能有效地搜索信息,挖掘网络舆情价值,及时地提供最新网络舆情资讯。

乐思舆情监控系统

他们只做网络信息采集以及采集延伸出来的监测。该采集系统能力不错,除了支持常见文本格式采集,还支持一些诸如pdf格式、winrar格式等附件采集。而且是自动采集,不需要单独配置模板。

军犬网络舆情监控系统

它是一套综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、自然语言处理技术,通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦,以满足用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求的舆情监控平台,采用B/S与C/S结构相结合的系统架构,利用先进的系统架构,形成了优势互补,实现了基于浏览器的廋客户端或者普通客户端、服务器模式。

怎样才能做好网络信息舆情监测,它分为那些过程呀?

具体到不同的企业的网络舆情监测的流程可能不一样,但是大致都是三个部分,如下

1.制定危机预警方案。针对各种类型的危机事件,制定比较详尽的判断标准和预警方案,以做到有所准备,一旦危机出现便有章可循、对症下药。此步骤主要是确定好监测的目标网站和过滤关键词。

2.密切关注事态发展。保持对事态的第一时间获知权,加强监测力度。这个可以通过例如乐思舆情监控系统之类的技术,在第一时间大量来采集、汇总各种互联网上的信息。

3.及时传递和沟通信息。即与舆论危机涉及的政府相关部门保持紧密沟通,建立和运用这种信息沟通机制,已经成为网络舆情管理部门的重要经验。以上海为例,无论在涉日舆情、地铁调价,还是普陀城管打人等“网络热点舆情”处理上,各部门协同作战、相互配合、共同商议,判断危机走向,对预案进行适当修正和调整,以符合实际所需是危机应对的重要措施。

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