数据分析师是干嘛的（数据分析是什么工作内容）

skyadmin 26 2023-04-08

本文目录一览：

1、数据分析师是干什么的?
2、数据分析师是做什么的
3、数据分析师具体做什么?
4、数据分析师是干嘛的

数据分析师是干什么的?

1、帮助企业看清现状(即通常见的搭建数据指标体系);

2、临时性分析指标变化原因，这个很常见，但也最头疼，有时还没分析出原因，指标可能又变了，注意识别这里面的伪需求(数据本身有波动，什么样的变化才是异常波动，一般以[均值-2*标准差，均值+2*标准差]为参考范围，个别活动则另当别论);

3、专题分析，这个专题可大可小，根据需求方(也有可能是数据分析师自己)而定，大老板提出的专题分析相对更难、更有水平一些;

4、深层次解释关系和预测未来，这个技术难度和业务理解水平要求相对更高一些。

数据分析师是做什么的

数据分析师解释如下：

数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策的人群。大数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。

未来，数据分析将会出现约100万的人才缺口，在各个行业，数据分析中高端人才都会成为炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。

就业前景从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

数据分析师具体做什么?

1、数据采集

数据采集的意义在于真正了解数据的原始相貌，包含数据发生的时间、条件、格局、内容、长度、约束条件等。这会帮助大数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免因为违反数据采集规矩导致的数据问题;一起，对数据采集逻辑的知道增加了数据分析师对数据的了解程度，尤其是数据中的反常变化。

2、数据存取

数据存取分为存储和提取两个部分。数据存储，大数据分析师需求了解数据存储内部的作业机制和流程，最核心在于，知道原始数据基础上需求经过哪些加工处理，最终得到了怎样的数据。

3、数据提取

大数据分析师首先需求具有数据提取才能。第一层是从单张数据库中按条件提取数据的才能;第二层是把握跨库表提取数据的才能;第三层是优化SQL句子，经过优化嵌套、挑选的逻辑层次和遍历次数等，减少个人时间糟蹋和系统资源消耗。

4、数据发掘

在这个阶段，大数据分析师要把握，一是数据发掘、统计学、数学基本原理和知识;二是熟练运用一门数据发掘东西，Python或R都是可选项;三是需求了解常用的数据发掘算法以及每种算法的使用场景和优劣差异点。

5、数据分析

数据分析相关于数据发掘而言，更多的是偏向业务使用和解读，当数据发掘算法得出结论后，怎么解说算法在结果、可信度、明显程度等方面关于业务的实践意义。

6、数据可视化

这部分，大数据分析师除遵循各公司统一标准原则外，具体形式还要根据实践需求和场景而定。数据可视化永久辅助于数据内容，有价值的数据报告才是关键。