搜索引擎算法（搜索引擎算法优化）

本文目录一览：

• 1、英文搜索引擎bing的核心算法是什么？
• 2、百度搜索引擎的算法是怎样的？
• 3、搜索引擎的排序算法都有哪些是怎么实现的
• 4、百度算法有哪些？
• 5、搜索引擎核心算法是什么

英文搜索引擎bing的核心算法是什么？

英文搜索引擎bing的核心算法是：获得网站网页资料，建立数据库并提供查询的系统，搜索引擎的数据库是依靠一个叫“网络机器人（crawlers）”或叫“网络蜘蛛（Spider）”的软件，通过网络上的各种链接自动获取大量网页信息内容，并按一定的规则分析整理形成的。

bing加上为雅虎提供的搜索技术支持，必应已占据29.3%的市场份额。

扩展资料：

关键词分数：

1、网页title中关键词的处理

2、H标签（h1-h6）中关键词的处理

3、文本内容中关键词的密度

4、外链中关键词的选择

5、域名中的关键词

域名权重：

1、域名注册前的历史问题

2、域名注册时间的长短

3、外链网站的权重

4、外链、给出链接的相关度

5、是否使用历史、链接形式

参考资料来源：百度百科-搜索引擎算法

参考资料来源：百度百科-必应

百度搜索引擎的算法是怎样的？

衡量网页质量的维度

百度搜索引擎在衡量网页质量时，会从以下三个维度综合考虑给出一个质量打分。下面会一一介绍这些影响网页质量判断的维度特征：

• 内容质量

• 浏览体验

• 可访问性

一个访问流畅，内容质量高且浏览体验好的网页具有较高的质量；反之，任何一个维度出现问题，都会影响网页的整体质量。下面我们具体介绍下这三个维度。

衡量网页质量的维度——内容质量

网页主体内容是网页的价值所在，是满足用户需求的前提基础。百度搜索引擎评价网页内容质量主要看其主体内容的好坏，以及主体内容是否可以让用户满意。 不同类型网页的主体内容不同，百度搜索引擎判断不同网页的内容价值时，需要关注的点也有区别，如：

• 首页：导航链接和推荐内容是否清晰、有效。

• 文章页：能否提供清晰完整的内容，图文并茂更佳。

• 商品页：是否提供了完整真实的商品信息和有效的购买入口。

• 问答页：是否提供了有参考价值的答案。

• 下载页：是否提供下载入口，是否有权限限制，资源是否有效。

• 文档页：是否可供用户阅读，是否有权限限制。

• 搜索结果页：搜索出来的结果是否与标题相关。

百度搜索引擎考量网页内容质量的维度非常多，最为重要的是：成本；内容完整；信息真实有效以及安全。下面我们通过举例来感受一下百度搜索引擎是如何对网页的内容质量进行分类的，请站长对比自己站点的页面，站在搜索引擎和用户的角度为自己打分：

1、内容质量好：

百度搜索引擎认为内容质量好的网页，花费了较多时间和精力编辑，倾注了编者的经验和专业知识；内容清晰、完整且丰富；资源有效且优质；信息真实有效；安全无毒；不含任何作弊行为和意图，对用户有较强的正收益。对这部分网页，百度搜索引擎会提高其展现在用户面前的机率。例如：

• 专业医疗机构发布的内容丰富的医疗专题页面；

• 资深工程师发布的完整解决某个技术问题的专业文章；

• 专业视频网站上，播放清晰流畅的正版电影或影视全集页面；

• 知名B2C网站上，一个完整有效的商品购买页；

• 权威新闻站原创或经过编辑整理的热点新闻报道；

• 经过网友认真编辑，内容丰富的词条；

• 问答网站内，回答的内容可以完美解决提问者的问题。

实例参考：

示例

内容质量

说明

case 3.1.1-1

好

专业医疗网站发布的丰富医疗专题页面

case 3.1.1-2

好

资深工程师发布的完整解决某个技术问题的专业文章

case 3.1.1-3

好

专业视频网站上，播放清晰流畅的正版影视全集页面

case 3.1.1-4

好

京东的一个完整有效的商品购买页

case 3.1.1-5

好

权威新闻站原创的热点新闻的报道

case 3.1.1-6

好

经过网友认真编辑，内容丰富的百科词条

case3.1.1-7

好

百度知道上，完美解决用户问题的问答页

2、内容质量中：

内容质量中等的网页往往能满足用户需求，但未花费较多时间和精力进行制作编辑，不能体现出编者的经验和专业知识；内容完整但并不丰富；资源有效但质量欠佳；信息虽真实有效但属采集得来；安全无毒；不含作弊行为和意图。在互联网中，中等质量网页其实是一个比较大的数量集合，种类面貌也繁杂多样，百度搜索引擎在评价这类网页时往往还要考虑其它非常多因素。在这里，我们仅部分举例来让各位感受一下：

• 论坛类网站里一个普通的帖子；

• 一个普通的问答网页；

• 没有进行任何编辑，直接转载其它网站的新闻；

• 无版权信息的普通电影播放页

• 采集知名小说网站的盗版小说页。

实例参考：

示例

内容质量

说明

case 3.1.2-1

中

网易直接转载了中国新闻网的一篇新闻。

case 3.1.2-2

中

文库上网友上传的“国庆放假安排”新闻

case 3.1.2-3

中

采集起点小说网的盗版小说站

case 3.1.2-4

中

百度贴吧里一个普通的帖子

3、内容质量差：

百度搜索引擎认为主体内容信息量较少，或无有效信息、信息失效过期的都属于内容质量差网页，对用户没有什么实质性的帮助，应该减少其展现的机会。同时，如果一个网站内该类网页的占比过大，也会影响百度搜索引擎对站点的评级，尤其是UGC网站、电商网站、黄页网站要尤其重视对过期、失效网页的管理。例如：

• 已下架的商品页，或已过期的团购页；

• 已过有效期的招聘、交易页面；

• 资源已失效，如视频已删除、软件下载后无法使用等。

4、没有内容质量可言：

没有内容质量可言的网页指那些制作成本很低，粗制滥造；从别处采集来的内容未经最起码的编辑整理即放置线上；挂木马等病毒；含有作弊行为或意图；完全不能满足用户需求，甚至含有欺骗内容的网页。例如：

• 内容空短，有很少量的内容，却不能支撑页面的主要意图；

• 问答页有问无答，或回答完全不能解决问题；

• 站内搜索结果页，但没有给出相关信息

除上述网页外，欺骗用户和搜索引擎的网页在无内容质量可言集合里占很高比例。百度搜索引擎对作弊网页的定义是：不以满足用户需求为目的，通过不正当手段欺骗用户和搜索引擎从而获利的网页。目前互联网上这部分网页还属少数，但作弊网页的价值是负向的，对用户的伤害非常大，对这类网页，搜索引擎持坚决打击态度。

衡量网页质量的维度——浏览体验

不同质量的网页带给用户的浏览体验会有很大差距，一个优质的网页给用户的浏览体验应该是正向的。用户希望看到干净、易阅读的网页，排版混乱、广告过多会影响用户对网页主体内容的获取。在百度搜索引擎网页质量体系中，用户对网页主体内容的获取成本与浏览体验呈反比，即获取成本越高，浏览体验越低。面对内容质量相近的网页，浏览体验佳者更容易获得更高的排位，而对于浏览体验差的网页，百度搜索引擎会视情况降低其展现的机率甚至拒绝收录。

影响用户浏览体验好坏的因素很多，目前百度搜索引擎主要从内容排版、广告影响两方面对网页进行考量：

内容排版：用户进入网页第一眼看到的就是内容排版，排版决定了用户对网页的第一印象，也决定了用户对内容获取的成本。

广告影响：百度搜索引擎理解网站的生存发展需要资金支持，对网页上放置正当广告持支持态度。网页应该以满足用户需求为主旨，最佳状态即“主体内容与广告一起满足用户需求，内容为主，广告为辅”，而不应让广告成为网页主体。

下面我们通过举例来感受一下百度搜索引擎是如何对网页的浏览体验进行分类的，站长可以据此对比检验自己站点的浏览体验如何：

1、浏览体验好：

页面布局合理，用户获取主体内容成本低，一般具有以下特征：

• 排版合理，版式美观，易于阅读和浏览；

• 用户需要的内容占据网页最重要位置；

• 能够通过页面标签或页面布局十分清楚地区分出哪些是广告；

• 广告不抢占主体内容位置，不阻碍用户对主要内容的获取；

实例参考：

示例

浏览体验

说明

case 3.2.1-1

好

招聘、房产等网站首页也有很多广告，但都是招聘相关的，浏览体验是ok的。

case 3.2.1-2

好

文章页，页面布局合理，无广告，排版好，结构合理

case 3.2.1-3

好

游戏首页，排版美观，布局合理，无广告，浏览体验优

2、浏览体验差：

页面布局和广告放置影响了用户对主体内容的获取，提高了用户获取信息的成本，令用户反感。包括但不仅限于以下情况：

• 正文内容不换行或不分段，用户阅读困难；

• 字体和背景颜色相近，内容辨别困难；

• 页面布局不合理，网页首屏看不到任何有价值的主体内容；

• 广告遮挡主体内容；或者在通用分辨率下，首屏都是广告，看不到主体内容；

• 弹窗广告过多；

• 影响阅读的浮动广告过多

• 点击链接时，出现预期之外的弹窗；

• 广告与内容混淆，不易区分；

衡量网页质量的维度——可访问性

用户希望快速地从搜索引擎获取到需要的信息，百度搜索引擎尽可能为用户提供能一次性直接获取所有信息的网页结果。百度搜索引擎认为不能直接获取到主体内容的网页对用户是不友好的，会视情况调整其展现机率。

百度搜索引擎会从正常打开、权限限制、有效性三方面判断网页的可访问性，对于可以正常访问的网页，可以参与正常排序；对于有权限限制的网页，再通过其它维度对其进行观察；对于失效网页，会降权其展现机制甚至从数据库中删除。

1、可正常访问的网页

无权限限制，能直接访问所有主体内容的网页。

2、有权限限制的网页

此类网页分为两种：打开权限和资源获取权限

1）打开权限：指打开网页都需要登录权限，没有权限完全无法看到具体内容，普通用户无法获取或获取成本很高，百度搜索引擎会降低其展现机率。不包括以登录为主要功能的网页。

2）资源获取权限：指获取网页主要内容，如文档、软件、视频等，需要权限或者需要安装插件才能获得完整内容。此时会分三种情况：

• 提供优质、正版内容的网站，由于内容建设成本很高，尽管查看全文或下载时需要权限或安装插件，但属于用户预期之内，百度搜索引擎也不认为权限行为对用户造成伤害，给予与正常可访问页面相同的对待。

• 对于一些非优质、非正版的资源，来自于用户转载甚至机器采集，本身成本较低，内容也不独特，用户获取资源还有权限限制——需要用户注册登录或者付费查看，百度搜索引擎会根据具体情况决定是否调整其展现。

• 还有一些视频、下载资源页，也许自身资源质量并不差，但需要安装非常冷门的插件才能正常访问，比如要求安装“xx大片播放器”，百度搜索引擎会怀疑其有恶意倾向。

实例参考：

示例

可访问性

说明

case 3.2-1

好

CNKI上的一篇论文，收费才能下载，但有版权，浏览体验好

case 3.2-2

好

优酷上一部新电影，需要付费才能观看，浏览体验好。

case 3.2-3

中

内容是copy来，但是需要登录才能看更多

case 3.2-4

差

入党申请书，本身就是转载的，网上到处都是，但这个页面仍然要求收费才能下载。

3、失效网页

往往指死链和主体资源失效的网页。百度搜索引擎认为这部分网页无法提供有价值信息，如果站点中此类网页过多，也会影响百度搜索引擎对其的收录和评级。建议站长对此类网页进行相应设置，并及时登录百度站长平台，使用死链提交工具告知百度搜索引擎。

失效网页包括但不仅限于：

• 404、403、503等网页；

• 程序代码报错网页；

• 打开后提示内容被删除，或因内容已不存在跳转到首页的网页；

• 被删除内容的论坛帖子，被删除的视频页面（多出现在UGC站点）

具体请参阅《百度搜索引擎网页质量白皮书》，望采纳！

搜索引擎的排序算法都有哪些是怎么实现的

2.1基于词频统计——词位置加权的搜索引擎

利用关键词在文档中出现的频率和位置排序是搜索引擎最早期排序的主要思想，其技术发展也最为成熟，是第一阶段搜索引擎的主要排序技术，应用非常广泛，至今仍是许多搜索引擎的核心排序技术。其基本原理是：关键词在文档中词频越高，出现的位置越重要，则被认为和检索词的相关性越好。

1）词频统计

文档的词频是指查询关键词在文档中出现的频率。查询关键词词频在文档中出现的频率越高，其相关度越大。但当关键词为常用词时，使其对相关性判断的意义非常小。TF/IDF很好的解决了这个问题。TF/IDF算法被认为是信息检索中最重要的发明。TF（Term Frequency）：单文本词汇频率，用关键词的次数除以网页的总字数，其商称为“关键词的频率”。IDF（Inverse Document Frequency）：逆文本频率指数，其原理是，一个关键词在N个网页中出现过，那么N越大，此关键词的权重越小，反之亦然。当关键词为常用词时，其权重极小，从而解决词频统计的缺陷。

2）词位置加权

在搜索引擎中，主要针对网页进行词位置加权。所以，页面版式信息的分析至关重要。通过对检索关键词在Web页面中不同位置和版式，给予不同的权值，从而根据权值来确定所搜索结果与检索关键词相关程度。可以考虑的版式信息有：是否是标题，是否为关键词，是否是正文，字体大小，是否加粗等等。同时，锚文本的信息也是非常重要的，它一般能精确的描述所指向的页面的内容。

2.2基于链接分析排序的第二代搜索引擎

链接分析排序的思想起源于文献引文索引机制，即论文被引用的次数越多或被越权威的论文引用，其论文就越有价值。链接分析排序的思路与其相似，网页被别的网页引用的次数越多或被越权威的网页引用，其价值就越大。被别的网页引用的次数越多，说明该网页越受欢迎，被越权威的网页引用，说明该网页质量越高。链接分析排序算法大体可以分为以下几类：基于随机漫游模型的，比如PageRank和Repution算法；基于概率模型的，如SALSA、PHITS；基于Hub和Authority相互加强模型的，如HITS及其变种；基于贝叶斯模型的，如贝叶斯算法及其简化版本。所有的算法在实际应用中都结合传统的内容分析技术进行了优化。本文主要介绍以下几种经典排序算法：

1）PageRank算法

PageRank算法由斯坦福大学博士研究生Sergey Brin和Lwraence Page等提出的。PageRank算法是Google搜索引擎的核心排序算法，是Google成为全球最成功的搜索引擎的重要因素之一，同时开启了链接分析研究的热潮。

PageRank算法的基本思想是：页面的重要程度用PageRank值来衡量，PageRank值主要体现在两个方面：引用该页面的页面个数和引用该页面的页面重要程度。一个页面P（A）被另一个页面P（B）引用，可看成P（B）推荐P（A），P（B）将其重要程度（PageRank值）平均的分配P（B）所引用的所有页面，所以越多页面引用P（A），则越多的页面分配PageRank值给P（A），PageRank值也就越高，P（A）越重要。另外，P(B)越重要，它所引用的页面能分配到的PageRank值就越多，P（A）的PageRank值也就越高，也就越重要。

其计算公式为：

PR（A）：页面A的PageRank值；

d：阻尼系数，由于某些页面没有入链接或者出链接，无法计算PageRank值，为避免这个问题（即LinkSink问题），而提出的。阻尼系数常指定为0.85。

R（Pi）：页面Pi的PageRank值；

C（Pi）：页面链出的链接数量；

PageRank值的计算初始值相同，为了不忽视被重要网页链接的网页也是重要的这一重要因素，需要反复迭代运算，据张映海撰文的计算结果，需要进行10次以上的迭代后链接评价值趋于稳定，如此经过多次迭代，系统的PR值达到收敛。

PageRank是一个与查询无关的静态算法，因此所有网页的PageRank值均可以通过离线计算获得。这样，减少了用户检索时需要的排序时间，极大地降低了查询响应时间。但是PageRank存在两个缺陷：首先PageRank算法严重歧视新加入的网页，因为新的网页的出链接和入链接通常都很少，PageRank值非常低。另外PageRank算法仅仅依靠外部链接数量和重要度来进行排名，而忽略了页面的主题相关性，以至于一些主题不相关的网页（如广告页面）获得较大的PageRank值，从而影响了搜索结果的准确性。为此，各种主题相关算法纷纷涌现，其中以以下几种算法最为典型。

2）Topic-Sensitive PageRank算法

由于最初PageRank算法中是没有考虑主题相关因素的，斯坦福大学计算机科学系Taher Haveli-wala提出了一种主题敏感（Topic-Sensitive）的PageRank算法解决了“主题漂流”问题。该算法考虑到有些页面在某些领域被认为是重要的，但并不表示它在其它领域也是重要的。

网页A链接网页B，可以看作网页A对网页B的评分，如果网页A与网页B属于相同主题，则可认为A对B的评分更可靠。因为A与B可形象的看作是同行，同行对同行的了解往往比不是同行的要多，所以同行的评分往往比不是同行的评分可靠。遗憾的是TSPR并没有利用主题的相关性来提高链接得分的准确性。

3）HillTop算法

HillTop是Google的一个工程师Bharat在2001年获得的专利。HillTop是一种查询相关性链接分析算法，克服了的PageRank的查询无关性的缺点。HillTop算法认为具有相同主题的相关文档链接对于搜索者会有更大的价值。在Hilltop中仅考虑那些用于引导人们浏览资源的专家页面（Export Sources）。Hilltop在收到一个查询请求时，首先根据查询的主题计算出一列相关性最强的专家页面，然后根据指向目标页面的非从属专家页面的数量和相关性来对目标页面进行排序。

HillTop算法确定网页与搜索关键词的匹配程度的基本排序过程取代了过分依靠PageRank的值去寻找那些权威页面的方法，避免了许多想通过增加许多无效链接来提高网页PageRank值的作弊方法。HillTop算法通过不同等级的评分确保了评价结果对关键词的相关性，通过不同位置的评分确保了主题（行业）的相关性，通过可区分短语数防止了关键词的堆砌。

但是，专家页面的搜索和确定对算法起关键作用，专家页面的质量对算法的准确性起着决定性作用，也就忽略了大多数非专家页面的影响。专家页面在互联网中占的比例非常低（1.79%），无法代表互联网全部网页，所以HillTop存在一定的局限性。同时，不同于PageRank算法，HillTop算法的运算是在线运行的，对系统的响应时间产生极大的压力。

4）HITS

HITS（Hyperlink Induced Topic Search）算法是Kleinberg在1998年提出的，是基于超链接分析排序算法中另一个最著名的算法之一。该算法按照超链接的方向，将网页分成两种类型的页面：Authority页面和Hub页面。Authority页面又称权威页面，是指与某个查询关键词和组合最相近的页面，Hub页面又称目录页，该页面的内容主要是大量指向Authority页面的链接，它的主要功能就是把这些Authority页面联合在一起。对于Authority页面P，当指向P的Hub页面越多，质量越高，P的Authority值就越大；而对于Hub页面H，当H指向的Authority的页面越多，Authority页面质量越高，H的Hub值就越大。对整个Web集合而言，Authority和Hub是相互依赖、相互促进，相互加强的关系。Authority和Hub之间相互优化的关系，即为HITS算法的基础。

HITS基本思想是：算法根据一个网页的入度（指向此网页的超链接）和出度（从此网页指向别的网页）来衡量网页的重要性。在限定范围之后根据网页的出度和入度建立一个矩阵，通过矩阵的迭代运算和定义收敛的阈值不断对两个向量Authority和Hub值进行更新直至收敛。

实验数据表明，HITS的排名准确性要比PageRank高，HITS算法的设计符合网络用户评价网络资源质量的普遍标准，因此能够为用户更好的利用网络信息检索工具访问互联网资源带来便利。

但却存在以下缺陷：首先，HITS算法只计算主特征向量，处理不好主题漂移问题；其次，进行窄主题查询时，可能产生主题泛化问题；第三，HITS算法可以说一种实验性质的尝试。它必须在网络信息检索系统进行面向内容的检索操作之后，基于内容检索的结果页面及其直接相连的页面之间的链接关系进行计算。尽管有人尝试通过算法改进和专门设立链接结构计算服务器（Connectivity Server）等操作，可以实现一定程度的在线实时计算，但其计算代价仍然是不可接受的。

2.3基于智能化排序的第三代搜索引擎

排序算法在搜索引擎中具有特别重要的地位，目前许多搜索引擎都在进一步研究新的排序方法，来提升用户的满意度。但目前第二代搜索引擎有着两个不足之处，在此背景下，基于智能化排序的第三代搜索引擎也就应运而生。

1）相关性问题

相关性是指检索词和页面的相关程度。由于语言复杂，仅仅通过链接分析及网页的表面特征来判断检索词与页面的相关性是片面的。例如：检索“稻瘟病”，有网页是介绍水稻病虫害信息的，但文中没有“稻瘟病”这个词，搜索引擎根本无法检索到。正是以上原因，造成大量的搜索引擎作弊现象无法解决。解决相关性的的方法应该是增加语意理解，分析检索关键词与网页的相关程度，相关性分析越精准，用户的搜索效果就会越好。同时，相关性低的网页可以剔除，有效地防止搜索引擎作弊现象。检索关键词和网页的相关性是在线运行的，会给系统相应时间很大的压力，可以采用分布式体系结构可以提高系统规模和性能。

2）搜索结果的单一化问题

在搜索引擎上，任何人搜索同一个词的结果都是一样。这并不能满足用户的需求。不同的用户对检索的结果要求是不一样的。例如：普通的农民检索“稻瘟病”，只是想得到稻瘟病的相关信息以及防治方法，但农业专家或科技工作者可能会想得到稻瘟病相关的论文。

解决搜索结果单一的方法是提供个性化服务，实现智能搜索。通过Web数据挖掘，建立用户模型（如用户背景、兴趣、行为、风格），提供个性化服务。

百度算法有哪些？

百度搜索引擎算法：绿萝算法、绿萝算法2.0、石榴算法、原创星火计划、冰桶算法、白杨算法、谷歌熊猫算法、轻舟算法、谷歌企鹅算法

搜索引擎核心算法是什么

搜索引擎核心算法是获得网站网页资料，建立数据库并提供查询的系统。

索引擎的数据库是依靠一个叫“网络机器人（crawlers）”或叫“网络蜘蛛（Spider）”的软件，它通过网络上的各种链接自动获取大量的网页信息内容，并按照一定的规则进行分析和组织。谷歌和百度是典型的搜索引擎系统。

为了更好地服务于web搜索，搜索引擎分析和排序规则也就是说，搜索引擎算法正在发生变化。由于互联网上无数的网站页面，搜索引擎蜘蛛无法将所有网页下载并保存到服务器上。

因此，许多搜索引擎蜘蛛只抓取那些重要的页面，而评估爬行重要性的主要依据是链接宽度（以及外部链接的数量和质量）。

扩展资料：

搜索引擎核心算法的优化：

1、在搜索前，根据条件降低搜索规模。

2、广度优先搜索中，被处理过的节点，充分释放空间。

3、给据问题的约束条件进行剪枝。

4、利用回溯算法进行优化：回溯和深度优先是相似的，区别在于当一个节点被扩展时，不是所有的子节点都被扩展，而是只有一个子节点被扩展。所以它是盲的，但占用的内存更少。

参考资料来源：百度百科-搜索算法

参考资料来源：百度百科-搜索引擎算法

关于搜索引擎算法和搜索引擎算法优化的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注云尚网络www.ysfad.net。