阿里数据分析平台（阿里数据分析认证有用吗）
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哪些数据分析平台比较好?
广州思迈特软件Smartbi有限公司（思迈特软件Smartbi）数据分析平台专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。
“思迈特软件Smartbi”是企业级商业智能和大数据分析品牌，经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
自成立初期，思迈特软件Smartbi就一直坚持国产自主研发道路，先后获得软著数十项；同时与华为、深信服、新华三、达梦、麒麟软件、人大金仓等合作伙伴通力合作，共同打造产品销售、产品整合、产品应用的国产化可信生态体系，与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务。
数据分析平台靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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阿里巴巴数据分析软件有哪些
阿里巴巴数据分析软件有旺参谋。旺参谋插件是一款1688卖家生意参谋分析辅助工具，该软件能够有效帮助用户还原分析数据，能够快速筛选出受欢迎的商品款式，挖掘当下黑马款式，快速提高自己的产品热度和销量。指数自动转换，准确率99.99%，自动计算高阶指标，一键导出数据。
阿里巴巴认证的商业数据分析师有用吗
阿里商业数据分析师证书有用。
阿里云大数据分析师认证（AlibabaCloudCertifiedProfessional-DataAnalyst，ACP）是阿里云大数据行业认证体系中的职业认证，同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系，如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化，主流大数据技术等；介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法，及相关的数据技术和技能，包括8个知识与技能模块：大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。
肯定有用的，毕竟阿里的认可度很高的，以后从事的岗位肯定是认可这个的。
阿里商业数据分析师证书有用吗？非常有用，这一职业随“以消费者为中心的数字化运营”应运而生。生意参谋、品牌数据银行、策略中心等平台数据产品以及品牌全域数据中台解决方案都在加速落地和实践，品牌和商家们越来越拥抱数字化，对商业数据分析师的需求也越来越迫切。
数据分析平台有哪些
数据分析平台通常有如下：
1.国家数据： 可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。
2.阿里指数： 最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。
3.微指数： 微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。
4.微信指数： 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态，依托海量用户数据，微信指数具有天生优势。
5.淘宝生意参谋： 生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式，帮你快速定位生意波动的核心因素。
6.搜狗指数： 全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化.
7.头条指数： 头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。
8.360指数： 趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。
9.飞瓜数据： 飞瓜数据是短视频领域权威的数据分析平台，提供抖音数据和快手数据等。
10.七麦数据： 七麦数据是国内专业的移动应用APP数据分析平台。
11.百度指数： 你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。
12.京东商智： 丰富的运营数据，覆盖电商全域，提升运营效率。多维度行业竞争数据，刻画行业趋势，洞察消费特性，辅助运营决策。
阿里品牌数据银行：全网最全数据银行介绍！（附海量截图）
作者介绍
画像数据产品@草帽小子
《大数据实践之路：中台+分析+应用》核心作者
著有用户画像、标签体系、广告投放等系列文章
人人都是产品经理专栏作家
“数据人创作者联盟”成员
大家好，我是草帽小子~
上个系列篇《 阿里达摩盘：一文掌握阿里达摩盘的6大能力！ 》，我们介绍了达摩盘DMP，接下来我们一起来探究阿里的品牌数据银行的能力。
01 初识品牌数据银行
品牌数据银行是阿里推出的消费者资产平台，融合了阿里全域渠道消费者数据以及品牌自有数据，助力品牌进行精细化分层运营。
品牌数据银行的数据包含阿里系消费者数据，如支付宝、阿里妈妈、天猫、菜鸟驿站、饿了么等；以及品牌自有的消费者数据，如站外媒体曝光、品牌的粉丝会员等。
如下图，看阿里系商家工具的对比，包含品牌数据银行、达摩盘、客户运营平台、生意参谋。从整体来看品牌数据银行，是从品牌的维度来看消费者的数据，而达摩盘等主要是从店铺维度；另外数据银行能力包含品牌全网消费者数据回流，数据范围和应用范围比达摩盘、生意参谋更广。
品牌数据银行由4A模型发展而来，即Aggregation融合、Analysis分析、Activation激活、Application应用，提供链路流转分析、自定义分析、会员粉丝分析等功能模块，帮助品牌快速、便捷地进行消费者运营，沉淀品牌消费者资产。
如下图，阿里品牌数据银行主要包含融合沉淀、分析诊断、数据激活、应用定制4大模块。
接下来，我们来揭开数据银行各个模块神秘的面纱。
02 Aggregation融合
01 消费者资产
为了帮助品牌持续沉淀消费者数据，还原消费者旅程，洞察品牌与消费者的亲疏关系，并持续深化与消费者关系，品牌数据银行提供了AIPL方法，来划分消费者分层。
消费者资产模块，包含消费者分析、全链路分析、链路流转分析。
消费者分析：划分了活跃消费者、消费者资产、活跃消费者对标、消费者周增长率、潜客-顾客比、关系周加深率。
全链路分析：划分A认知-I兴趣-P购买-L忠诚，看不同阶段的消费者人群整体变化趋势。
链路流转分析：划分认知、兴趣、购买、忠诚用户，在初始和结束阶段的人群流转。
草帽小子：消费者资产模块是品牌数据银行早期就有的能力，其核心在于AIPL模型。选择合适的用户分层，并围绕分层制定一定的转化策略，对于消费者资产平台而言至关重要。例如阿里有AIPL用户分层模型、京东有4A模型、字节有O-5A模型，这些模型本身比较浅显易懂，其背后对应的营销转化策略会更为复杂、重要。感兴趣的朋友可以加数据交流群一起探讨。
02 数据融合
品牌在发展过程中，会积累多方会员数据等，这些数据可以通过数据融合模块进行处理。数据融合模块包含上传人群、上传标签、一方人群、一方标签等。
草帽小子：该模块主要能更好地帮助商家用好自有数据。
03 Analysis分析
分析诊断模块，从粉丝会员、到商品分析，再到场景运营、活动沉淀分析、品牌增长分析等多视角进行深度分析。
01 场景运营
场景运营划分了新客拓展、高潜人群促转化、老客运营促复购、会员招募与运营、活动人群再营销、新品运营策略等。将一些核心的运营方式场景化，可以十分直观地给运营人员赋能。
草帽小子：场景运营是上新的能力，在分析的基础上，加入了更多运营策略模板，提升产品的易用性，这对我们做画像的人群推荐具有较大借鉴意义。
02 粉丝会员分析
粉丝会员分析，主要包含品牌会员、店铺会员，分析活跃会员、不活跃会员、购买会员、活跃未购会员。
03 商品分析
商品分析，构建人-商品之间的关系，分析单品上消费者行为。并进一步分析该单品的总互动人数、新增品牌认知、兴趣、购买、忠诚人数。
草帽小子：在用户分群过程中，我们划分的群体越多，运营人员反而越不知道怎么用，难以形成比较体系化的策略。而品牌数据银行做的比较好的是，使用了AIPL模型，将其贯穿至整个产品体系、分析体系、运营体系，从而发挥出数据产品的最大价值。
04 活动沉淀分析
活动沉淀分析，沉淀了消费者的活动数据，分析活动前1天和活动结束当天，消费者总量、品类购买力、消费者转化力数据，以及活动的拉新和留存效果分析。
草帽小子：营销活动在各大品牌促销应用上十分广泛，要统计好活动带来的效果，则需做好活动数据的回流、渠道数据归因等。这是重点也是难点，后续文章进一步研究。
05 自定义人群分析
还有比较基础的模块就是自定义人群分析，这主要是人群圈选模块，划分了以场圈人、以货圈人、属性圈人、IP粉丝圈人几种方式。这跟《 阿里达摩盘：圈选人群、渠道沉淀人群、智能迭代人群... 》构建方式类似。
草帽小子：通常属性圈人是人群圈选中较为常用的模块，需要结合一定的业务场景，例如在电商场景下，基于人-货-场的模型，可拓展成以货圈人、以场圈人等。在长租场景下，基于房-客模型，则为以房圈人。
04 Activation激活
数据激活主要是数据应用，根据品牌需求，将目标人群推送至钻展等多渠道。
这里的对接，分了很多渠道，包括阿里妈妈、CRM、策略中心、天猫营销平台、高德、支付宝、本地生活等等。
05 Application应用
应用模块主要包含应用市场和数据工厂。例如在应用市场能力上，品牌方可根据不同营销场景，订购服务商已打包好的完整解决方案。
草帽小子：场景运营策略需要一定的数据分析和营销经验才能得出，服务商可将其进行售卖，进行商业变现。由此也可看出消费者资产平台中，营销策略的重要性。
阿里数据分析平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于阿里数据分析认证有用吗、阿里数据分析平台的信息别忘了在云尚网络www.ysfad.net进行查找喔。
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