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本文目录一览：

• 1、Google Analytics 是什么，作用有哪些
• 2、Google analytics 是什么东西？？
• 3、Google Analytics 维度和指标
• 4、Google Analytics 平均停留时长是如何计算, 如何提高呢?

Google Analytics 是什么，作用有哪些

Google Analytics 是一款Google官方的分析工具，主要是用来帮助网站管理员了解网站的各项数据情况，来提高网站的质量的分析工具，具体功能及作用如下：上图右边为该工具的主要功能模块：实时是可以实时查看网站上访客的行为和事件（事件要自定义）受众群体：主要是对历史访客数据进行人群画像。流量获取：主要是告诉你，你网站上行的流量都是通过哪些渠道进来的。行为分析，主要是分析访客在你的网站上都浏览了哪些页面，分别看了哪些内容看了多长时间。转化，主要用于电子商务，来看访客是否完成了询盘发送或者下单购买

Google analytics 是什么东西？？

Google Analytics是著名互联网公司Google为网站提供的数据统计服务。可以对目标网站进行访问数据统计和分析，并提供多种参数供网站拥有者使用。简单说来，GOOGLE analytics 主要是网站统计和流量的分析，可以让网站的推广方向有所明确。

Google Analytics 维度和指标

Google Analytics（分析）中的每个报告都由维度和指标组成。

“维度”是指数据的属性。举例来说，“城市”维度表示的是发起会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。

“指标”是量化衡量标准。“会话数”指标是指总会话次数。“每次会话浏览页数”指标是指每次会话的平均网页浏览量。

大多数 Google Analytics（分析）报告中的表格会逐行显示维度值，逐列显示指标值。 例如，下表显示的是一个维度（“城市”）和两个指标（“会话数”和“每次会话浏览页数”）。

在大多数 Google Analytics（分析）报告中，您可以 更改维度 并/或 添加次级维度 。例如，如果将“浏览器”作为次级维度添加到上表中，表格将如下所示：

并不是每个指标都能与每个维度组合使用。每个维度和指标都有各自的数据范围：用户一级、会话一级或匹配一级。在大多数情况下，只有将具有相同范围的维度和指标组合在一起才有意义。比如说，“会话数”是基于会话的指标，因此只能与会话一级的维度（例如“来源”或“城市”）搭配使用。如果将“会话数”与“网页”等匹配一级的维度组合在一起，就不符合逻辑了。

要查看有效的“维度-指标”组合，请参考 维度和指标参考信息 。

Google Analytics（分析）通过 2 种基本方式计算用户指标：

以下图表通过一个简单的示例展示了这两种计算类型。在左侧，用户数据作为概览指标进行了计算；在右侧，相同的数据通过“新用户”维度进行了计算。

在“概览报告”示例中，网站停留时间是按照用户从初次会话到退出之间的时间差计算的，并总结了 3 次会话中每次会话的平均长度。这一数字是根据通过收集请求级别的时间戳数据实现的相对简单计算得出的。

在“新访者与回访报告”示例中，并未计算所有会话的平均值，而是按照“用户类型”维度进行了计算。通过将网站停留时间指标与维度进行配对，您就可以按照请求的维度修改计算方式，进而通过“回访用户”与“新用户”维度对此指标进行分析。使用维度可提供概览报告无法提供的关于用户行为的深层次信息：很明显新用户在网站上停留的时间多于回访用户的停留时间。

为给定指标分配多个维度也会影响指标的计算。无论是在预设报告还是在自定义报告中，您都可以同时使用多个维度。例如，假设您同时使用“用户类型”维度和“语言”维度分析您的网站的网站停留时间。在这种情况下，新用户和回访用户的计算还和之前一样，但是如果您使用语言维度查看新用户的详情，计算将受到额外维度的影响而进一步修改。所以，在此例中，您的用户细分可能如下所示（最高网站停留时间按顺序列出）：

这些数字是基于真实的 Google Analytics（分析）报告得出的。在此例中，您可以确定是新用户还是回访用户的停留时间最长，并且通过使用额外维度，您还能进一步确定这两个类别中使用哪种语言的用户在网站上的停留时间最长。

为了解答有关用户行为的各种网站分析问题，Google Analytics（分析）会使用各种计算类型或归因模型来得出您在报告中看到的数据。请将每份 Google Analytics（分析）报告视为对某类用户分析问题的解答。通常，这些问题可以划分为以下几类：

对于以上各种主要类别及其包含的报告，Google Analytics（分析）会使用不同的归因模型。由于每种归因模型都是专为计算一组已知指标而设计的，您可能会注意到某些指标（例如，网页浏览量）只在某些报告中显示而不在其他报告中显示。这是由该报告所使用的归因模型决定的。

Google Analytics（分析）报告使用 3 种归因模型：

这种归因模型给出单个指标或指标/维度对的汇总值。这是最常见也是最简单的 Google Analytics（分析）归因模型，因为值是由各用户的 GIF 请求确定的。因此，对于任何给定的请求，都可以查询特定的维度和/或指标。

大部分维度值都在请求级别可用，并通过 HTTP/GET 请求本身或 GIF 请求使得针对您的网站发出的所有网页请求或事件请求保持长期有效。以下是一些在请求级别可用的常见维度：

这一归因类型的目的在于判断特定网页与目标或收入价值之间的关系有多大。该归因模型用于确定单个网页或一组网页的“网页价值”值。以下示例显示了一系列与目标和购买有关的用户网页浏览量，例如您的网站中可能发生的情况。

图例 ：P1 至 P4 代表网页。购物袋表示收据页，旗子图片表示目标。

此归因模型被称为“前瞻性”归因模型，因为它会通过预见访问网页后会发生的目标和/或购买为网页赋值。下表显示了此序列中归于每个网页的具体价值。

目标报告或电子商务报告中不会使用此归因模型，因为这些报告不会显示与电子商务活动有关的网页 URI 或标题。

此归因模型让 网站搜索报告 能够显示目标转化率和每个搜索字词的目标价值。

此归因模型的运行方式不同于网页价值归因，目标价值是在转化发生前（而不是在转化发生后），因此被归因于可带来转化的最近的搜索字词。以下图表展示了带有网页浏览量和购买次数的一系列内部网站搜索。

图例 ：P1 至 P4 代表网页。购物袋表示收据页，搜索图标表示对字词“鞋”和“花”的搜索。旗子图片表示目标。

使用此归因模型时，目标 1 和交易所归因于的搜索字词如下：

在这种模型中，交易或目标归因于目标或交易前的最后一次搜索对应的搜索字词。

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Google Analytics 平均停留时长是如何计算, 如何提高呢?

本文解释 Google Analytics（以下统称 GA） 中的一个统计字段：平均停留时长的计算方式

我会从两个概念解释

1)  平均会话停留时长（Avg. Session Duration）

2）单个会话的停留时长

1) 平均会话停留时长=所有会话的总停留时长（按秒计算）/ 所有会话数

GA 会在你选择的时间区间内, 把所有的会话停留时长, 和所有的会话数相加, 比如:

所有的会话停留时长: 1000mins (60,000s)

所有的会话数: 100

那么这段时间内, 平均会话停留时长=1000/100=10mins (600s)

2) 单个会话的停留时间 = 计算方式稍有不同，取决于会话中最后一页的互动性点击（ engagement hits  )

为了能够更好地理解会话时长中涉及到的 "Hit" 相关的概念, 先给大家解释一下什么是 enagement hit 和 hit

(文末有相关的文档)

An engagement hit: 互动性点击是源于事件埋点中的互动性事件, 这个事件不能有"opt_noninteraction" .

(这个参数代表了非互动, 上报事件时，如果传了opt_noninteraction，就GA就认为这不是一个互动的点击). 例如, 给"播放视频"添加了事件埋点追踪, 那么这个事件的点击就是互动性点击; 如果给这个事件埋点加上opt_noninteraction 参数, 那么它就不是一个互动性点击)

Hit: A Hit is an interaction that results in data being sent to Analytics - 一个互动 - 这个互动可以把数据传给GA, 最典型的例子-网页加载; 总结来说, 有会话就会有 Hits:  Different types of Hits send different types of data to google analytics servers. Pageviews (or pageview hits) is just the number of pageview hits sent for a particular page.Sessions are the group of user interactions (or hits) with your website that takes place within a given time frame.

GA Hits 常见类别

GA Hits 运作逻辑

由于单个会话的停留时长是取决于会话最后一页的互动性点击, 那么就存在以下两种情况:

1) 无互动性点击 (No engagement hits):

单个会话的停留时长= 最后一页[第一次点击的时间] - 第一页[第一次点击的时间]

例如:

Page 1: 第一次点击: 10:00 am

Page 2: 第一次点击: 10:05 am

Page 3: 第一次点击: 10:10 am

那么此次会话的停留时长 = 10:10 am - 10:00 am = 10mins (600s)

2) 有互动性点击 (Engagement hits):

单个会话的停留时长= 最后一页[最后一次互动性点击的时间] - 第一页[第一次点击的时间]

例如:

Page 1: 第一次点击: 10:00 am

Page 2: 第一次点击: 10:05 am

Page 3: 第一次点击: 10:10 am, 最后一次互动性点击: 10:15 am

那么此次会话的停留时长 = 10:15 am - 10:00 am = 15 mins (900s)

3) 如何提高停留时长?

核心的因素 - 是不是为用户提供了高质量的信息

以下是几点简单的优化建议

1）干净的设计，也要提供足够的产品/服务信息；

2）添加短视频、可互动的设计

3）优化网页内容（更适用于博客，文字等）- 同时也是可以对SEO有帮助

4）着重优化互动性较高的页面

5）Call-to-action 引导用户进行某样操作

参考文档:

Avg. session duration: 

opt_noninteraction

GA Hits

;ref_topic=6083659#

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