百度指数pc版（百度指数官方版）

本文目录一览：

• 1、利用百度指数进行电商平台相关关键词数据分析
• 2、百度产品大全中的百度指数，页面有搜索指数是指搜索多少次的意思吗？资讯指数是什么意思？
• 3、百度指数高低反映的是什么
• 4、如何利用百度指数进行数据分析

利用百度指数进行电商平台相关关键词数据分析

  本文利用百度指数对比“淘宝”、“京东”、“拼多多”、“亚马逊”、“网易考拉”这五个电商平台相关关键词，观察其一段时间内的搜索规模，涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，分析关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里等等。

  通过比较国内主流电商平台相关关键词近半年全国范围内用户在PC+移动设备上的搜索指数，观察得出以下结论：

  1），这类词的整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷，但是拼多多则相反其搜索趋势在周末升为波峰；

  2），在搜索规模上，可看到淘宝、京东两个关键词的搜索指数在十万量级，拼多多、亚马逊两个关键词的搜索指数在万量级，网易考拉关键词的搜索指数在千量级；

  3），近半年电商搜索整体最低谷在2019年2月2日至2月10日，此段时间正值中国传统春节，在此期间国人大多休假在家欢度佳节，加上大部分快递停运是导致搜索量下降的主要原因；

  4），另外在618年中大促期间出现近半年搜索最高峰，这与相关促销活动有关；

  5），拼多多在1月20日出现搜索极高峰，与此期间拼多多被“黑灰产通过平台漏洞一夜交易额高达380亿”此条新闻有关；

  6），亚马逊在4月29日出现搜索极高峰，与此期间亚马逊中国清仓大促活动有关。

（注：亚马逊此前表示，将在今年7月18日停止为亚马逊中国网站上的第三方卖家提供卖家服务。亚马逊关闭中国本土电商业务意味着，中国消费者未来无法在亚马逊平台上购买第三方卖家的产品，但仍然能通过亚马逊海外购平台购买来自美国、英国、丹麦、日本等地的商品。）

  为了便于观察，我们根据数据量级差异，将数量级接近的淘宝、京东作为A组，将拼多多、亚马逊作为B组，网易考拉作为C组分别进行比对分析。

  1.A组数据分析：

  趋势研究：从上图可以看到淘宝和京东两个关键词的搜索走势基本一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷，可见此部分用户多在工作日搜索，推测主要用户为上班族。

  设备研究：从上图可以看到相关关键词的搜索走势在PC端与整体上一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；在移动端则相反，其搜索趋势在周末升为波峰，推测其原因可能与移动端用户多使用相关APP，而非搜索有关这一习惯有关。

  地区研究：在地区研究中发现一个有趣的现象，在一线城市与省会城市等发达地区，周期性与整体趋势一致且周期性规律十分显著，而在其他地区则规律性明显变差，但总体来说仍符合整体趋势，推测这一现象与各地区常住人口结构分布有关，另外还可能与媒体推广等有关。

  2.B组数据分析：

  趋势研究：从上图可以看到亚马逊搜索与A组走势一致，以周为周期的，且在周末降为波谷，而拼多多搜索走势则在周末升为波峰，推测主要原因是拼多多用户多使用移动端，另外可能与拼多多目标人群有关。

  设备研究：从上图可以看到相关关键词的搜索走势在PC端与整体上一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；在移动端亚马逊的搜索趋势趋于一致，没有十分明显的波峰与波谷，推测与其主战场在PC端有关。

  地区研究：在地区研究可以看到亚马逊搜索与A组走势一致，在一线城市与省会城市等发达地区，周期性与整体趋势一致且周期性规律十分显著，而在其他地区则规律性明显变差；拼多多则在一线城市与省会城市等发达地区搜索走势平缓并接近于平均线水平，而在其他地区周期性与整体趋势一致，这与拼多多用户多处于二三四线及以下城市相符合。

  3.C组数据分析：

  趋势研究：从上图可以看到网易考拉搜索与A组走势一致，以周为周期的，且在周末降为波谷。

  设备研究：从上图可以看到相关关键词的搜索走势在PC端与整体上一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；在移动端则周期性明显减弱，推测与网易考拉用户多使用移动端有关。

  地区研究：图略。在地区研究可以看到网易考拉搜索与A组、B组走势一致，在一线城市与省会城市等发达地区，周期性与整体趋势一致且周期性规律十分显著，而在其他地区则规律性明显变差。

  地区分布：从地域分布图中可以看到，各电商平台搜索指数在广东省搜索指数最高，其次是北京、上海、浙江、江苏等沿海发达省市，拼多多搜索指数在山东地区和中部地区较高；当切换到区域分布图（图略），可观察到淘宝在华东地区搜索指数最高，其次是华北和华南地区，京东在华东地区搜索指数最高，其在华北地区搜索指数指数高于淘宝，拼多多在在华东地区搜索指数最高，另外其华中地区搜索指数较高。

  年龄分布：各电商关键词搜索人群90%左右年龄段在20-49岁，其中30-39岁占总搜索用户占比50%左右，另外40-49岁占比20%左右，在20-29岁同样占比20%左右；在年龄分布中拼多多在小于40岁用户群体中占比比其他平台较低，而在大于40岁用户群体中占比明显较其他平台高。

  性别分布：各电商关键词搜索男性均多于女性，其中网易考拉搜索用户比例较接近。

  兴趣分布：搜索拼多多用户人群与搜索其他电商平台关键词用户相比，在教育培训、书籍阅读、医疗健康、餐饮美食、家电数码、旅游出行方面兴趣偏低。

   总结： 根据以上电商平台相关关键词近半年全国范围内用户在PC+移动设备上的搜索指数分析，可以观察出电商搜索具有明显的规律性，另外拼多多与其他电商平台在搜索趋势、用户人群等方面有显著地差异。

参考资料：

1，如何利用百度指数进行数据分析？

2，腾讯用4张图告诉你 拼多多的用户是怎样的

3，【PPT】企鹅智库:《拼多多用户研究报告》

4，拼多多的成功，最终是腾讯的作恶（此篇文章仅作为一种批判性思考参考资料存在，不代表作者观点）

百度产品大全中的百度指数，页面有搜索指数是指搜索多少次的意思吗？资讯指数是什么意思？

1. 搜索指数

搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。根据使用百度搜索来源的不同，搜索指数分为PC搜索指数和移动搜索指数。

2、资讯指数[1]

资讯指数以百度智能分发和推荐内容数据为基础，将网民的阅读、评论、转发、点赞、不喜欢等行为的数量加权求和、指数化处理后得出，全面衡量网民对智能分发和推荐内容的被动关注程度。资讯指数连同搜索指数形成闭环，从被动到主动，从信息触达到主动搜索，用“主动搜索+内容关注”来表达和诠释网民对某一话题的关注程度。

百度指数高低反映的是什么

百度指数高低反映网民的主动搜索次数，所有影响网民搜索行为的活动都可能影响百度指数。

百度指数基于百度海量数据，一方面进行关键词搜索热度分析，另一方面深度挖掘舆情信息、市场需求、用户特征等多方面的数据特征。百度指数每天更新一次，并且提供自2006年6月至今任意时间段的PC端搜索指数，2011年1月至今的移动端无线搜索指数。

如何利用百度指数进行数据分析

指数越大代表需求量越大  竞争越激烈    百度指数主要展示了：搜索趋势、需求图谱、资讯关注、人群画像四大板块。

搜索趋势:主要体现了pc端和移动端的需求的变化趋势，日期可以自定义，由天到年都可以筛选比较。可以判断哪个时段、一周内的哪些天数、哪些月份、季度、还有最近几年的需求变化趋势，根据这些变化量去发现对应的规律，然后针对自己的产品去提出相应的推广优化方案。

需求图谱：展现和关键词相关的产品，根据这个可以判断自己的关键词在同行业中的占比数量，如上图，围绕补光灯相关行业的词的占比数量，会让你大致了解自己的产品是一个怎样的地位

人群画像：这个主要定位地区的需求量和人群的需求量，这个对做竞价推广的人员来说就是一个很好用的工具了，可以精确定位到人群和地区。

总体来说百度指数就是给你的关键词一个大概的定位，可以看到它的竞争难度、变化趋势和受众人群，具体的还需要自己在实践中去揣摩。

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