cnzz数据专家(CNZZ数据专家)
本文目录一览:
- 1、CNZZ数据专家使用方法?
- 2、怎样设置cnzz数据专家
- 3、cnzz数据专家是干什么的
- 4、cnzz数据专家可以用来统计淘宝的流量吗
- 5、怎样添加cnzz数据专家代码
- 6、电商数据分析指标都有哪些?该如何进行分析?
CNZZ数据专家使用方法?
第一步:新手免费注册CNZZ帐户
●注册站长统计:CNZZ官网或站长统计点击“免费注册”按钮-填写帐户信息提交即可。
●注册全景统计:全景官网点击“立即注册”按钮-填写帐户信息提交即可。
第二步:添加站点
1、新注册的CNZZ帐户,会直接来到【添加站点】页面:
2、如果已关闭该页面,可在登录站长统计(或全景统计)之后,点击【站点列表】右上角的“添加统计站点”:
3、输入网站“名称”“首页”“域名”等信息,点击“确认添加”:
第三步:获取并安装代码
1、新添加的站点,会直接来到【获取统计代码】页面,选择一种喜欢的统计图标样式,将代码复制下来(样式不影响统计数据):
2、将复制的代码放在要跟踪的每个网页/body标记之前:
第四步:查看网站流量
如果刚获取并安装了统计代码,直接点击左下角【进入统计报表】,查看网站流量:

怎样设置cnzz数据专家
如何使用cnzz站长统计:在免费注册--添加站点--获取统计代码。
选择一种自己喜欢的代码复制之,将其添加到贵站页面源文件/body之前即可。
注意:如想全站统计,请将统计代码添加到贵站每个页面。
cnzz数据专家是干什么的
cnzz是由国际著名风险投资商IDG投资的网络技术服务公司,是中国互联网目前最有影响力 CNZZ网站首页的免费流量统计技术服务提供商,专注于为互联网各类站点提供专业、权威、独立的第三方数据统计分析。同时,CNZZ拥有全球领先的互联网数据采集、统计和挖掘三大技术,专业从事互联网数据监测、统计分析的技术研究、产品开发和应用。
cnzz数据专家可以用来统计淘宝的流量吗
应该不行,CNZZ的统计插件是通过脚本调用的,淘宝上不支持脚本代码
怎样添加cnzz数据专家代码
你的wordpress是什么版本的?
这里以最新的2.8.4版本为例。
在cnzz里创建站点后,在站点管理的页面的右边有一个“获取代码”
打开wordpress后台,在“外观”中找到“编辑”,然后点击右边的
footer.php
进行编辑
把cnzz提供的代码插入到任意位置即可。
电商数据分析指标都有哪些?该如何进行分析?
此文是对最近学习的电商相关知识点做一个巩固
传统零售利用二八法则生存,电商靠长尾理论积累销售。
传统零售是小数据,电商是大数据。
传统零售是“物流”,零售过程就是商品的流动;电商是“信息流”,顾客通过搜索、比较、评论、分享产生信息,达到购买的目的。
传统零售注重体验感,电商注重服务和效率。
传统零售是做加法,电商是做乘法。传统零售是通过一家家店扩大影响力,电商通过资金的投入迅速抢占市场。
传统零售的主要成本是房租和人工成本,电商的主要成本是物流和营销成本。
总结:电商和传统零售虽有千万种差别,但总归都是零售,融合是二者注定的趋势,即现在火热的新零售。
传统零售的数据主要是进销存数据、顾客数据和消费数据。电商的数据却复杂得多,数据来源渠道也很多样化
电商数据来源广泛,常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台都有提供。一些第三方网站也提供数据源及分析功能。
1、百度统计:包括流量相关的网站统计、推广统计、移动统计三部分内容。分析内容包括趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析和优化分析。
2、谷歌分析:包括流量分析工具、内容分析、社交分析、移动分析、转化分析、广告分析几部分内容。
3、Crazy egg热力图:主要特色是对页面热点追踪分析的热力图。
4、CNZZ数据专家(友盟):包括站长统计、全景统计、手机客户端、云推荐、广告管家、广告效果分析和数据中心等。
还有一些无需埋点监测数据的产品,如GrowingIO、神策数据、诸葛io等。
以下为用思维导图进行梳理的电商数据分析指标,总共包括六大类
对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据指标可以网页进行改进
这里需要注意两个点
1)影响因素不同:UV 价值更受流量质量的影响;而客单价更受卖的货的影响;
2)使用场景不同:UV 价值可以用来评估页面 / 模块的创造价值的潜力;客单价可以用来比较品类和商品特征,但一个页面客单价高,并不代表它创造价值的能力强,只能得出这个页面的品类更趋近于是卖高价格品类的。
如果网站是为了帮助客户尽快完成他们的任务(比如:购买,答疑解惑),那么在线时长应当是越短越好;如果希望客户一同参与到网站的互动中来,那么时间越久会越好。所以,分析在线时长是否越长越好,要根据产品定位来具体分析
从注册到成交整个过程的数据,帮助提升商品转化率。
对于一个新电商来说,积累数据,找准营运方向比卖多少货,赚多少钱更重要。这个阶段主要 关注流量指标 ,指标如下:
对于已经经营一段时间的电商,通过数据分析 提高店铺销量 就是首要任务。此阶段的重点指标是 流量和销售指标 ,指标如下:
对于已经有规模的电商,利用数据分析 提升整体营运水平 就很关键。重点指标如下:
数据指标分为追踪指标、分析指标和营运指标,营运指标就是绩效考核指标。一个团队的销售额首先是追踪出来的,其次是分析出来的,最后才是绩效考核出来的。销售追踪自然是按天、按时段说话,分析一般是以周和月为单位,绩效考核常常是以月为主、以年为辅。
执行人员侧重过程指标,管理层侧重结果指标。对于数据分分析人员来说要学会根据职位提供不同的数据。
1、无流量不电商,对于流量分析,我们常用漏斗图来做分析,几乎每个流量的细分都可以用到漏斗图。
2、漏斗图就是一个细分和溯源的过程,通过不同的层次分解从而找到转化的逻辑。
3、漏斗图的弱点,就是反应一条转化路径的形态,我们可以稍加修改实现漏斗图的对比功能。
1、流量的质量分为质和量两方面,只有质没有量的流量是没有多少实际价值的,流量的质体现在不同的营销目的上,例如获得点击、注册、收藏、购买或者获取利润的目的。
2、可以通过四象限分析图来对比分析流量的质量。下图是针对购买的转化率和流量的四象限图,其中第一象限的流量应该是高质量的,流量和转化率均高于平均值;第二象限渠道的流量转化率高,但量不大,通过搜索来的流量大部分属于此类;第四象限流量属于质低量高,站外购买的流量这种情况比较多;第三象限属于质低量低的双低流量,不用特别维护,任其发展即可。
3、图中的Y轴可以根据具体的分析目的替换成点击率、注册率、收藏率、ROI(单元产出)等进行对比分析。
四象限分析图中,X轴、Y轴、分析对象都可以根据不同的目的进行替换。
4、散点图的四象限分析可以结合趋势,或者演变成四象限气泡图,气泡图的大小为ROI,这种四象限图信息量更大。
1、电商的销售针对比传统零售复杂很多,主要复杂在流量的多层次多渠道上,互联网的好处是几乎能将用户的每个动作记录下来,然后我们从中找到关键点进行诊断即可。下图,是一个类似杜邦分析的图,从值(图中红色)和率(图中蓝色)两个方面,订单、新客、老客三个维度将销售额拆成五个层次,每个层次间具有加或乘的逻辑关系。
2、销售额是一个结果指标,图中的20个指标是过程指标,每个指标的变化都会影响最终的销售额,基本都是正相关。(折扣和销售额的关联会稍微复杂一些)
3、通过上图,使用对比、细分的原则分析可以判断出哪儿些指标变化对销售额产生了影响。
参考书籍为《数据化管理——洞悉零售及电子商务运营》
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