南京排名推广(南京产品推广)
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2022-12-25
本文目录一览:
01. 图表秀
内容介绍: 图表秀是图表秀团队打造的数据可视化领域深度服务的垂直网站,主要包括在线图表制作工具和资源商城,旨在为网络个人用户提供免费的在线图表制作、展现与分享服务,用户可以快速制作做各种传统图表和高级可视化图表、动态演示和便捷分享数据可视化分析报告。资源商城提供高颜值、高专业度的行业分析报告模板,只需要修改数据即可快速生成。图表秀适合所有行业领域,让您的工作成果、演示报告瞬间出彩。
图表秀的主要功能:
02. 数据观
内容介绍: 数据观全称“中国大数据产业观察网”,由贵阳日报传媒集团主办,是一个面向全国的大数据产经传媒、 科技 财经 类专业网站,主要发布大数据相关新闻资讯、专家观点、行业案例、大数据企业动态等内容。
03. BDP个人版
内容介绍: BDP商业数据平台拥有丰富的技术经验。海致BDP为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据,能一键联通企业内部数据库、Excel及各种外部数据,并在同一个云平台上进行多维度、细颗粒度的分析,亿行数据、秒级响应,并可在移动端实时查看和分享,激活企业内部数据。
以上就是我推荐3个超实用的数据可视化工具,只要能熟练使用,人人都可以是数据分析师!
目前流行数据可视化大屏设计,为了方便大家,我把各个行业的数据大屏进行了整合设计。
作品包括两部分:数据可视化模板和图表组件
数据可视化模板:医防融合数据大屏、慢病患者数据大屏、公卫体检数据大屏、公卫随访数据大屏、家医签约数据大屏、医院数据大屏、医院运营数据大屏、互联网医院数据大屏、电商数据分析大屏、药店销售数据大屏、餐饮数据分析大屏、在线教育数据大屏、网站流量访问数据分析大屏、酒店数据大屏、店铺交易数据统计、运动健康数据分析、个人健康后台数据分析、创作中心数据分析、电商后台数据分析
图表组件:数据卡片,折线图、柱状图、饼图及其他全图表
支持软件版本:Axure8.1(兼容Axure9、Axure10)
点击此处预览完整设计
部分设计展示:
链接:
提取码:yz10
PythonTableau:商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。
快速分析:在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据,任何数据:无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务,任何数据都可以轻松探索。
课程目录:
前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升
Python基础知识
Python入门:基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面
简单的数学计算
Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图
Python数据分析-时间序列3-时间序列分解
......
数据可视化指的是,通过商业智能BI以图形化手段为基础,将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达,清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸,分析人员借助统计分析方法,将数据转化为信息,然后进行可视化展现。
数据可视化-派可数据商业智能BI
经过数据可视化处理后,复杂的数据分析报告就转化为了商业智能BI中简洁明了的可视化报表,让企业中财务、生产、运营、销售等不同部门不同职务的员工,都能通过数据可视化获取信息,促使企业更好地发展。
最后,分析人员还可以借助商业智能BI,分别制作PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表,形成管理驾驶舱、业务分析、企业状况、核心指标、监控预警等不同风格、功能的数据可视化,让数据分析深入企业内核,以数据为核心驱动企业健康发展。
数据可视化工具
1、可视化工具的优点就是更加轻量化,可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种,一种是免费和收费并行,这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制,付费解锁全功能。
另一种就是开源的可视化工具,一般可以免费使用全部功能,也能制作复杂的数据可视化报表,但是通常需要编写代码来制作可视化图表,对使用者的IT技术要求比较高。
2、商业智能BI功能比较完善,有丰富的组件模板,是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库,将不同来源数据储存到数据仓库,也拥有ETL和数据模型等数据处理能力,对数据 以指标、标签的形式分级分类。
数据可视化-派可数据商业智能BI
在商业智能BI中,数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表,只需拖拉拽就能完成数据可视化分析,制作可视化报表,还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。
派可数据官网
大数据可视化网站模板的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于大数据平台可视化页面、大数据可视化网站模板的信息别忘了在云尚网络www.ysfad.net进行查找喔。
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