大数据网站建设（大数据做网站）

本文目录一览：

• 1、什么是就业大数据平台建设？
• 2、大数据技术平台建设实践
• 3、如何搭建大数据分析平台？

什么是就业大数据平台建设？

根据字面意思就是招聘网站的建设。

有三个方面，第一个是针对找工作的，填写资料，上传信息。

第二个是招聘企业，发布需求。

第三个就是系统，匹配双方的需求，并统计信息。

大数据技术平台建设实践

[2015年技术沙龙分享]

因工作内容需要，在2010年初公司规划要建设大数据基础平台，以解决公司多业务多系统支持的混乱局面。因为有之前SNS平台的建设经验，深知一个“平台”的建设不是一个简单的项目，需要投入大量的人力、时间、资源，需要有良好的架构设计能力以及大数据技术的实践储备，是一个持续建设的过程，同时对一个中小企业而言，面临着“大”数据的处理挑战。

一句话定义

互联网信息采集挖掘服务

扩展定义

互联网在线智能计算平台，面向公司内部产品研发和运营团队、第三方应用开发商及独立开发者，在研发政府、媒体、企业、财经、网站等领域的应用时，提供信息、情报、知识、行为、运算等方面的关键支持；

平台整体分为4大部分，同时也成立了4个团队，数据采集、数据存储、数据挖掘、数据接口。

问题1： 实时数据在处理过程有延时，时效性不高，业务要求数据处理的及时性在秒级响应

问题2：批处理数据方式效率不高，mfs本质还是文件遍历的方式，无法并行计算

问题3：关联数据的存储和分析

主要做了两个改动：

（1）加入分布式的消息中间件MQ

实时系统原来的轮循模式改为发布订阅模式

解耦流式数据处理和 批数据处理模式

（2）引入分布式存储以及并行计算Hadoop生态体系

存储规模增大，写入速度更高

批处理采用MapReduce并行计算方式大幅提升历史数据效率

随着业界的技术发展以及公司业务的持续性发展，大数据平台也逐步引入了更多的开源技术体系

（1）技术方面

（2）业务方面

大数据平台的建设需要成熟的技术团队和公司大量成本的投入，在平台的建设过程中从业务发展、成本投入、技术方案上需要综合考虑，建议在有强烈的业务驱动力下再去投入，公司在平台的建设过程遇中到的各种技术问题很多，包括文中设计的整体架构随着业务的发展仍然面临着新的问题，后续再逐步分享。

如何搭建大数据分析平台？

一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：

Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。

数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。

数据建模分析是针对预处理提取的特征或数据建模，得到想要的结果。结果可视化及输出API。可视化一般式对结果或部分原始数据做展示。一般有两种情况，行数据展示，和列查找展示。

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